风沙流特征
当前话题为您枚举了最新的风沙流特征。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
近床面风沙流的颗粒拟流体大涡模拟
采用大涡模拟与颗粒拟流体模型，对近床面风沙流进行数值计算。分析沙相速度、浓度、脉动速度等特征，并与实验数据进行对比。模型能较好模拟风沙流特性，适用于低沙相浓度模拟。
统计分析
14
2024-05-01
matlab管道瞬变流计算_特征线法实现
本项目计算管道的瞬变流，利用MATLAB软件基于特征线法进行计算。该方法有效解决了管道流动中出现的瞬时变化问题，通过特征线的构造，能够精确分析流动特性。
Matlab
9
2024-11-01
知识流环境
知识流环境：网络数据挖掘实验 PPT
数据挖掘
10
2024-05-13
spark流处理
Spark Streaming是Spark核心API的扩展之一，专门用于处理实时流数据，具备高吞吐量和容错能力。它支持从多种数据源获取数据，是流式计算中的重要工具。
spark
18
2024-07-13
世界一流大学竞争力与科研产出计量学特征相关性
分析了4个知名大学排名系统的500强大学排名数据，并通过回归分析识别了影响排名的内在因素。
Hadoop
16
2024-05-13
用户特征
本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。
统计分析
19
2024-05-15
Apache Flink 流处理
Apache Flink 是一个开源框架，使您能够在数据到达时处理流数据，例如用户交互、传感器数据和机器日志。 通过本实用指南，您将学习如何使用 Apache Flink 的流处理 API 来实现、持续运行和维护实际应用程序。
Flink 的创建者之一 Fabian Hueske 和 Flink 图处理 API (Gelly) 的核心贡献者 Vasia Kalavri 解释了并行流处理的基本概念，并向您展示了流分析与传统批处理的区别。
flink
12
2024-05-12
Storm实时流处理流程
Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤：
用户将Topology提交到Storm集群。
Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。
Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。
Worker进程负责执行具体的任务。
Storm
11
2024-05-12
Matlab 雨流计数法
利用 Matlab 实施雨流计数法，轻松处理载荷数据。
Matlab
16
2024-05-26
流计算原理与应用
流计算原理与应用
引言
传统的批处理系统难以满足实时性要求日益增长的应用场景，流计算应运而生。本章将深入探讨流计算的基本概念、核心原理以及典型应用。
基本概念
流数据: 区别于静态存储的数据集，流数据具有持续到达、无限增长等特点。
流计算: 对持续到达的数据流进行实时处理和分析，并及时输出结果。
核心原理
数据流模型: 探讨不同的数据流模型，如时间窗口、事件驱动等。
流处理引擎: 介绍常见的流处理引擎，如 Apache Flink、 Apache Storm 等，比较其架构和特点。
状态管理: 阐述流计算中的状态管理机制，包括状态存储、状态一致性等。
容错机制: 分析流计算的
Storm
18
2024-06-30