SOC估计

当前话题为您枚举了最新的 SOC估计。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于Matlab的EKF锂电池SOC估计实现
视频内容 标题: 【SOC估计】基于Matlab扩展卡尔曼滤波EKF锂电池SOC估计【含Matlab源码2769期】.mp4上传者: CSDN佛怒唐莲 代码信息 主函数: main.m 调用函数: 其他m文件 运行环境: Matlab 2019b 运行步骤: 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中。 步骤二:双击打开main.m文件。 步骤三:点击运行,等待结果。 额外服务 如需其他服务,欢迎私信博主或扫描博客文章底部的QQ名片。- 完整代码提供- 期刊或参考文献复现- Matlab程序定制- 科研合作
Matlab代码实现-机器学习-电池SOC估计-电动车
这个代码库包含用于预测锂离子电池在电动汽车应用中充电状态(SOC)的数据驱动框架。代码开发于芝加哥伊利诺伊大学的机器学习项目,结果展示于2020年发表在《电源》期刊上的论文。通过汽车仿真和多物理场建模,该方法提供了重要信息。我们还受邀在FiME 2020 ECS会议的交通运输应用中介绍了该项目。如果使用我们的代码,请引用:Ragone M., Yurkiv V., Ramasubramanian A., Kashir B., Mashayek F.
Matlab基础SoC总体特性详解
详细介绍了使用全开源蜂鸟E203处理器核的SoC总体特性。该处理器核具备超低功耗的2级流水线处理器,以及64KB ITCM和64KB DTCM内存。同时,为了最大限度地共享RISC-V软件生态,还探讨了如何在兼容SiFive公司Freedom 310 SoC的基础上进行IP复用和总线地址分配兼容。此外,文章还详述了新增的I2C Master IP,以提升SoC的功能丰富性。
基于SOC FPGA的开发教程简介
介绍了SOC FPGA的基础概念及其在编程中的应用。SOC FPGA允许在单一芯片上集成处理器系统和可编程逻辑,通过泛型技术实现参数的灵活应用,例如在Java中的List类中。同时,文章还探讨了在Scala中使用泛型的实际案例,如通过Message类构建不同类型的消息。
基于 SoC FPGA 的简单工厂开发教程
17.4 简单工厂 17.4.1 概念 简单工厂模式属于创建型模式,但并非 23 种 GOF 设计模式之一。该模式通过工厂对象决定创建哪种产品类实例,是工厂模式中最简单实用的模式。 简单工厂模式定义了一个创建对象的类,封装了实例化对象的行为(代码)。 在软件开发中,当需要创建大量某种、某类或某批对象时,可以使用工厂模式。 17.4.2 披萨项目需求 披萨项目需要满足以下需求: 便于披萨种类扩展 便于维护 完成披萨订购功能 披萨簇设计如下: (此处应插入披萨簇设计图)
稳健估计度量
利用 MATLAB 实施测量程序,通过调整权重的大小实现稳健估计。
MSTAR数据集统计及SOC、EOC释义
MSTAR数据集统计: 图像总数:3263 SOC与EOC释义: SOC:Scene Of Crime(犯罪现场) EOC:Evidence Of Crime(犯罪证据)
基于SOC FPGA的开发教程-浮点类型详解
2.8浮点类型在Scala中有着广泛的应用。它们用于表示小数,如123.4f,7.8,0.12等。浮点类型与整数类型类似,但在表数范围和字段长度上有所不同,并且不受具体操作系统的影响。
FPGA SoC开发实战:类与对象应用
6.3 类与对象应用实例 本节将深入探讨类与对象在SoC FPGA开发中的实际应用案例,通过代码示例展示如何利用面向对象编程思想构建高效、可复用的硬件设计模块。
参数估计
正态分布参数估计命令:[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中:- muhat:均值点估计- sigmahat:标准差点估计- muci:均值区间估计- sigmaci:标准差区间估计