VLAD Descriptors

VLAD (Vector of Locally Aggregated Descriptors) is an extension of the Bag of Words (BoW) model. This function computes VLAD descriptors using information such as visual words and image descriptors. The size of the visual words matrix is determined by no_of_words x no_of_dimensions_of_descriptors, w

提出了一种基于卷积神经网络特征的多重局部聚合描述符（VLAD）编码方法，用于图像分类。为了改进VLAD编码方法的性能，研究人员探索了三种编码算法的扩展。此外，他们在VLAD编码中应用了空间金字塔补丁（SPM），以增加卷积神经网络特征的空间信息。特别是SPM的添加使得他们提出的框架相比传统方法表现更好。

想要深入理解数据库的表之间的关系？《Software Architect's Handbook》一书在这一块的内容得蛮清楚的，尤其是表间关系的部分。书中提到，数据库的表并不是独立存在的，它们之间的联系紧密。例如，索引的概念就是一种典型的表间关系。简单来说，索引通过给表数据加上逻辑顺序，使得查询更加高效。它不会改变数据在文件中的物理顺序，而是建立在一个特定的关键字上，快速定位数据。就像是给数据加上一把“快捷钥匙”，大大提高查询速度。如果你对数据库的效率优化感兴趣，这个概念挺实用的。 《Software Architect's Handbook》不仅能让你明白这些复杂的概念，还能为你一手的实战技巧

城市大数据平台的通用技术架构、运营模式、政策建议全都打包在一个白皮书里，资料还挺全的，思路也清晰。对于做智慧城市平台、政务大数据的开发者来说，算是个不错的参考资料，是你在梳理平台组件或搭底层框架时，看看它的技术架构图，会有点启发。嗯，文档虽然不算技术细，但也不是纯讲概念的，夹着不少实际案例和流程，拿来快速过一遍整个城市数据平台的脉络，蛮合适的。如果你最近在啃政务项目或者对智慧城市那块感兴趣，这份资料建议先下下来慢慢看。