石油和天然气

研究分析《工程索引》(Ei)网络数据库收录的中国石油天然气类期刊情况，填补现有文献报道的空白。通过《工程索引》(Ei)网络数据库系统检索了32种与石油天然气研究相关的科技期刊，其中包括12种高校学报和20种专业期刊。

天然气企业的副产品产量受市场波动影响显著，预测工作通常依赖于经验丰富的员工，但效率低下。传统的回归统计分析和机器学习方法在这方面存在局限。介绍一种新的机器学习算法——支持向量机，以解决副产品产量的预测问题。实证研究表明，支持向量机能够有效应对企业需求，并取得了令人满意的预测效果。

这个存储库已经发布到Zenodo，用于使用U-net模型分割含甲烷砂的天然气水合物。该存储库支持FJ Alvarez-Borges，ONF King，BN Madhusudhan，T.Connolley，M.Basham和SI Ahmed所撰写的文章手稿，标题为“含甲烷砂的可变对比度XCT图像的U-Net分割方法”。版权所有2021 Diamond Light Source Ltd.，已获得Apache许可，版本2.0。项目资助者为英国自然环境研究委员会（NE）/ K00008X / 1。包括2D和3D U-net训练和预测脚本，可以在unet_methods目录中找到。二维方法针对2D U-

本版本的代码专注于能量流的计算，不涉及任何热力学量。实现过程较为缓慢，教育中理解NRG方法。例如，代码未考虑状态间仅差一个占据数或S_z差1/2的矩阵元素，需对耗时部分进行矢量化以实现隐式并行化。

本项目是关于利用 OpenNLP、Neo4j 和 Spark 朴素贝叶斯分类器构建智能问答系统的毕业/课程设计，源码经测试可正常运行。 开始使用前请先查阅 README.md 文件（如有）。

采用变量筛选技术，精准、快速地提取天然植物特征成分，提升传统筛选效率和准确性。

清甜香组分筛选的变量工具合集，功能上是挺细的那种。Mann-Whitney-Wilcoxon 检验配合 SPA 和 Moving Windows-PLS，这组合用下来，能从烟叶里筛出味道够“清甜”的关键成分，不用靠拍脑袋，全靠数据说话。 SPA 的阈值设在 >0.345，选出的几个成分像 11.92、13.06 这些，主要集中在 11.5-15.5 和 24.5-28.0 区间，和感官数据也挺契合的。加上 MW 法 的成分窗口选取，比如 RSMECV>2.5 的时候，分类准确率能冲到 88.20%，还是挺靠谱的。 文件名、参数啥的都有列，实用性高。数据里还标了不同方法下的准确率对比，比如 SP

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嘿，如果你有做结构的需求，是针对钻机井架的载荷谱编制，这份资源应该挺适合你的。载荷谱是机械结构强度试验和疲劳损伤研究的关键，而钻机井架可不是单纯静态承载，随时间变化的动载荷可大大影响计算结果。通过这篇资料，作者利用极值统计方法，构建了最大载荷的概率分布模型，并通过编制疲劳载荷谱，简化了钻机井架瞬态的过程。，不仅能反映井架的真实工作环境，还大大提升了研究效率。如果你正在做类似的结构，值得一看哦！

数据库是计算机科学中的核心部分，用于存储、管理和检索数据。朱英老师深入浅出地讲解了中国石油大学数据库课程的基本概念、设计原理和实际应用。课程涵盖数据库系统概述、数据模型、SQL语言、关系数据库理论、数据库设计、数据库安全与事务处理以及分布式数据库与大数据处理等内容，帮助学生全面理解数据库技术及其应用。