自动组合

Matlab开发中，函数句柄的自动组合是一个重要的技术。这种技术允许开发者自动组合多个函数句柄，以实现复杂的功能集成和优化。通过这种方式，开发者可以有效地提高代码的复用性和灵活性，从而加快开发进程并减少错误率。

项目的项目组合挺有意思的，算是个代码收藏夹，整合了不少自己做过的 Python 小工具。控制台应用居多，都是那种用命令跑一下就能看到结果的类型，适合喜欢动手试试的你。结构也比较清晰，main.py基本是每个小项目的入口。你要是平时也用 Python 做点自动化或者小工具，这个库还挺能灵感的。 Python 的灵活性在这里体现得挺，不管是 Web、数据挖掘，还是自动化脚本都能找到点东西参考。尤其适合刚入门的朋友，看看别人是怎么组织项目的、文件怎么放、代码怎么写，都有不少启发。 有些小工具是数据类型的，比如配合数据库或遥感数据啥的，嗯，搭配下面这几篇文章一起看，效果更好： Python 实现

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

组合数学探索离散对象的属性，它是离散数学的组成部分，在计算机科学的发展中扮演着重要的角色。

由于工作原因，我的投资账户分散在不同国家和经纪商，涉及多种货币（GBP、SGD、HKD）。向雇主合规部门报告个人账户交易一直是手动操作，非常耗时。我也无法清晰了解整体投资组合的绩效和构成，从而做出明智的投资决策。 为此，我自主开发了投资组合分析工具，整合我在各个国家和经纪人之间的所有交易。该工具通过 API 连接 Yahoo Finance 获取市场数据，帮助我有效管理跨境投资组合。

组合数公式为 n!/k!(n-k)!，其中 n 为元素总数，k 为从中选取的元素个数。

这个Python程序用于计算二进制组合数，相比递归方法更高效。如果您遇到无法运行的问题，请联系我获取TXT文件。

该项目提供了计算投资组合欧米伽值的 Matlab 函数。

这是一个持续更新的活动档案存储库，包含已用于课程和公开发布的代码组合，适用于潜在雇主和一般教育目的。项目按照一般主题和单个项目文件夹进行组织，涵盖多种语言和目标体系结构，包括C、C++、Python、Shell脚本/Bash、VHDL、MATLAB，以及并行编程语言如OpenMP、MPI、OpenACC和CUDAC。所有文档均使用Overleaf（前身为ShareLaTeX）开发，适用于课堂报告和演示。

一款功能强大的文档，涵盖了SQL常用的查询组合套装，非常实用。