库仑滴定法

库仑滴定法的测硫方法，精度高、速度快，挺适合高硫煤这类“硬骨头”。ISO 和国标其实都讲了这个方法，不过细节上差别不小。像是煤样的粒度、电解液能不能重复用、到底称多少样合适，这些细节会影响实验结果。你用 ISO 20336:2017 时，感觉更偏国际化标准，试验要求严一点，但重复性和再现性表现还不错。国标 GB/T 214—2007 就更接地气，适合国内日常测定。 对了，文章还拿了 50 个不同国家、不同种类的煤样来做实验，从褐煤到无烟煤都有，数据挺有说服力的。结果发现r 值和R 值都跟浓度线性相关，而且还推了个精密度计算公式，挺实用。 如果你正研究煤中全硫测定，或者实验室刚好要选一套测硫方案

这个程序基于包含位置和电荷值的数据文件来计算库仑力。数据文件以简单的矢量形式给出电荷的位置，并与定义的测试点电荷进行比较。您需要创建一个名为“data_coulomb_001.dat”的数据文件，其中包含多个点电荷的位置和电荷值。在程序中，我们首先定义了一个测试点电荷p_001，位置为[0 0 0]，电荷为1。数据文件中的信息和格式与此相同。

科技进步测定法的企业大数据案例，挺适合你想深入理解产出增长背后驱动因素的时候看一看。用的是生产函数法和索洛增长速度方程，简单来说，就是把资本、劳动和技术的贡献算得清清楚楚。你要是搞定过回归，理解这些不难。 产出弹性、资本回报率这些概念，用实际数据推出来才有感觉。比如你一个制造企业，想知道是人力拉动增长多，还是资金投入起了决定作用，用这个方法就挺方便的，逻辑清晰。 顺带推荐几个还不错的资源：大数据这篇挺基础的，刚接触数据的可以看看；MATLAB 弹性函数库，对做科研建模有用；还有Python 金融大数据实战，实战场景挺多，思路也实用。 如果你正好在做技术贡献率的拆解，又不想从零造轮子，可以把这些