ECE505

如果你在做电子与计算机工程的相关作业，尤其是 Matlab 方面，ECE505_15F_hw5_p2的源代码对你来说挺有的。这份代码是专门为iit ece505课程设计的，结合了课本内容和实践问题，适合做作业或学习。Matlab的环境下运行，优化了计算速度和数据的效果，使用起来挺，虽然有些地方需要根据具体任务做调整，但总体来说比较容易上手。你可以参考它的实现方式，也可以根据你的需求做定制化修改。如果你还在为优化你的 Matlab 作业代码而头疼，不妨看看这篇相关文章《优化 matlab 作业代码的方法》，了不少技巧，能帮你事半功倍。 有时候做作业不想从零开始，借鉴一下别人的代码，调整就能让你的

MATLAB 幂律变换代码 ECE1512 数字图像处理及其应用（在机器学习领域）本课程是关于 图像处理 的。该存储库包含我在本课程中的工作。（2019年冬季）即将添加工作。所有的代码都是用 Matlab 编写的。应用了三种 图像增强 技术：（1）对数变换 （2）幂律变换 （3）直方图均衡。对数变换和幂律变换是逐点 图像增强 技术，而直方图均衡化是在空间域中进行图像增强的整体方法。

获取ECE606算法设计与分析课程的作业习题和参考答案。

项目成绩： 项目 1（文本数据分类分析）：138.0 / 142.0 项目 2（群集）：211.0 / 211.0 项目 3（协作过滤）：212.0 / 214.0 项目 4（回归分析）：223.0 / 223.0 最终成绩：A +

本项目的Matlab代码用于协调气球观测系统，利用设备到设备通信（D2D）和中继来提高系统吞吐量和资源利用率。我们的论文实现了使用大量原位气球传感器观测飓风的通信过程。算法使用凸模型来优化每个中继的分布和中继层的数量和索引。上传数据由气球传感器发送至基站，用于天气预报。

EPANET-Matlab工具包是一个开源软件，最初由Matlab开发，提供编程接口，用于液压和质量建模。它在智能水网络研究与开发中具有重要作用，支持模拟和结果可视化。详细信息请参阅DG Eliades等人的研究。

ECE367 矩阵代数与优化习题解答 本资源包含使用MATLAB和Julia编写的ECE367课程习题解决方案，涵盖矩阵代数和优化的应用。 主要内容: 习题集1：单词向量: 使用MATLAB实现维基百科文章的单词向量表示，并通过投影、范数和角度计算相似度。 成本曲面和仿射近似。 利用CVX工具包解决不同的lp范数和投影问题。 习题集2：二次近似和PageRank: 使用Julia语言实现二次近似。 PageRank算法和特征向量迭代。 习题集3：词向量和特征脸: 使用Julia语言实现词向量的奇异值分解和低秩逼近。 基于l2投影的特征脸方法。 习题集4：最小二乘和C

介绍了在机器人编程与仿真课程中如何使用Matlab实现阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法是一个重要的数学工具，特别适用于处理机器人运动中的数据分析和控制问题。