徐士良

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数据库是信息管理的核心工具，徐洪胜教授的试题为学习数据库提供了宝贵资源。深入探讨数据库基础概念，包括DBMS如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等的介绍和SQL语言的基础操作。重点讨论数据库设计、数据操作（插入、查询、更新、删除）、事务处理和索引优化。此外，备份恢复策略和数据库性能优化也是关注的重点。

该数据集包含用于预测乳腺癌肿瘤良恶性的数据，并已划分为训练集和测试集，可用于训练和评估机器学习模型。

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在配置服务之前，需要详细收集有关服务资源和属性的所有可用信息。在某些情况下，可能需要为一个服务指定多个资源，如多个IP地址和磁盘设备。表5-8展示了可以使用群集配置工具指定的服务属性和资源。服务的命名非常重要，每个服务必须有一个唯一的名称，可以包含1到63个字符，必须包含字母（大小写）、数字、下划线、点和短横线的组合，且必须以字母或下划线开头。失效转移域可通过将服务关联到现有的失效转移域来确定服务的运行位置。

基恩士 KV-8000 的正压检漏机程序，用的是 EtherCAT 总线控制，整体架构还蛮标准的，挺适合做模板参考。9 个 A6 伺服+6 个总线步进，动作多但响应还挺快的，配合松下电机，速度和位置控制都挺稳。PLC 部分逻辑也做得比较清晰，适合你拿去二次开发，省不少事儿。 KV-8000 的 PLC 当控制核心，做实时控制还蛮给力的。你可以放心让它去调度多个轴，执行检测、定位、标定之类的任务。EtherCAT总线用起来也还不错，布线简单、传输快，还能精准同步，像是机器人的联动任务就挺吃这块的。 文章虽然没放完整代码，但结构讲得清楚，适合搞自动化项目的你参考。是搞那种精密检测的场景，比如汽车零

乳腺癌预测模型的实现，用朴素贝叶斯准确率能干到 97%+，还比不少论文结果都强，听起来是不是有点狠？这篇研究论文就是干这个的，代码不复杂，思路也挺清晰。用的数据集是 683 条乳腺癌样本，算法还跑了个 10 折交叉验证，比较严谨。三种模型里，朴素贝叶斯表现最好，是RBF 网络和J48 决策树。如果你也在搞医疗方向的数据挖掘，或者想训练个乳腺癌分类模型，这篇文章的数据和方法都挺值得参考的。

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