图像配准

我花费了很长时间才找到了一个有效的图像配准程序，现在分享给大家！希望大家都能够好好利用。总共提供了5个程序，其中大部分基于特征。

matlab开发-自动图像配准。为无法使用IP工具箱的用户提供相互信息。

基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()

该函数接收两幅大小相等的图像，并根据它们的块子集将它们合并成一幅图像。注意：这是一个初始版本，未进行错误处理。如需支持，请联系muzammil360@gmail.com。

这份Matlab程序代码专为图像配准而设计，非常适合作为学术作业或论文报告的参考资料！

SIFT特征匹配算法是当前全球特征点匹配研究的焦点之一，其具有强大的匹配能力，可处理图像间的平移、旋转、仿射变换等问题，甚至对各种角度拍摄的图像也能实现稳定的特征匹配。

尺度不变特征变换（SIFT）算法成功解决了这一问题，SIFT特征不仅具有旋转和尺度不变性，还对噪声、视角变化和光照变化等具有优良的稳健性。

此 MATLAB 教程提供基于 SIFT 算法的遥感图像配准代码，可用于图像配准，提高图像质量和分析精度。代码包含主函数和调用函数，支持 MATLAB 2019b 版本运行。只需按照指定步骤操作即可获得图像配准结果。

图像工具箱里的IMREGISTER配得上一套顺手的 UI，用ImageRegistrationApp刚好。交互式参数配置+一键运行，省了不少调试时间。启动方式也简单，默认图像一打开就能测试；你也可以直接传入moving_image和fixed_image，效果立见。 支持 2D 灰度图之外，RGB 图和逻辑图也能搞定，分别通过rgb2gray和im2double自动，省心。哦对了，从 R2013a 起，还能直接输出变换矩阵 TFORM，做后续批量注册方便。 对刚接触图像配准的朋友来说，GUI 方式上手快，还能直接看到对比效果，蛮适合教学或小项目演示。你要是搞科研或写论文，有时一张图胜过千言万语

这段Matlab代码专为处理两幅图像之间的刚性图像配准而设计，支持2D最大强度投影的生成。代码能有效处理z堆栈，并已在MatLab 2014b上进行了测试。安装简便，不到1分钟即可完成，无需额外硬件支持。使用前请参考代码注释中的参数设置，选择'扩展前'和'扩展后'图片，即可获得注册图像文件夹及相关数据。示例数据可通过以下方式下载。