梯度提升树

短期负荷预测的梯度提升树系统，响应快、精度高，适合想提高用电预测效率的开发者使用，支持 C/S 架构搭建。

基于梯度提升决策树算法的广告投放收益预测项目，数据全、代码全、文档也挺详细。适合想用大数据技术实际商业问题的你，尤其是广告优化场景下的数据。 广告投放策略优化的实验项目，数据集+实验代码+6000 字实验报告，内容实在。用的是梯度提升决策树，在广告收益预测这块还蛮常见，效果也不错，关键是实现不复杂，逻辑清晰。 项目用Python做数据，适合入门也适合做毕设或实战练手。代码结构清楚，基本就是用pandas清洗数据、sklearn跑模型，响应也快，跑起来没啥坑。尤其是你想了解机器学习在广告投放上的应用，这个就挺有参考价值。 数据维度还挺丰富，涉及媒介类型、播放频次、费用等字段。你可以自己动手做特征

LightGBM 是一款开源、高效的梯度提升算法库。它以其轻量级、高性能而著称，在机器学习领域广泛应用，尤其适合处理大规模数据集。

ID3 决策树分类算法的效率优化点：在分裂节点产生子集时，可以通过记录数据记录的 ID 号，避免复制整个数据记录，从而提高程序执行效率。

【视觉提升】基于视觉边缘的梯度比率实现图像优化matlab源代码.zip

嘿，前端开发的小伙伴们，如果你正为数据库查询优化而烦恼，那么这个查询树启发式优化的资源真是个不错的选择！它通过将投影与运算结合、把选择与笛卡尔积转化成连接操作等技巧，能有效减少冗余计算，提升查询效率。想要深入了解怎么利用公共子表达式优化查询性能？这里的思路挺简单实用，你可以根据具体场景做灵活调整。而且，在查询视图时，定义视图的表达式也是优化的好方法哦。如果你想在查询复杂的数据库时，享受更快速的响应，赶紧看看吧！

梯度下降的 Matlab 算法，比较适合想要快速上手优化问题的朋友。操作上没啥太复杂的地方，思路清晰，代码也直观，适合用来做极值求解、分布逼近这类任务。你要是平时用 Matlab 多，拿来做实验、调参数都挺方便的。

实现梯度下降法的 Matlab 程序，需要输入具体参数。

这个算法用于计算函数的梯度。

这项改进稍微修改了MATLAB用于GPU数组的梯度计算函数，显著提高了处理大型数组（例如1024*256数组）的速度，速度提升达到2-5倍。