地区销售数据

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国际体育用品公司数据分析:地区销售数据的多层级展现
国际体育用品公司数据分析:地区销售数据的多层级展现 本节内容将展示如何利用数据分析工具,实现对国际体育用品公司头盔销售数据的深入洞察。 数据维度: 地区 国家 数据分析功能: 下钻分析 (Drill Down): 使用户能够从一个汇总级别移动到更详细的汇总级别。例如,显示每个国家/地区的销售额,通过下钻功能,用户可以显示特定国家/地区的每个城市的销售额。 上卷分析 (Drill Up): 指的是从详细的汇总级别导航到不太详细的汇总级别。例如,从每个客户的销售额到每个客户组的销售额。
地区数据库
将城市地区数据库的.sql文件导入 MySQL,即可获取完整信息。
全球国家/地区数据
提供全球国家/地区的统计数据,以SQL和XLS格式提供,可供参考使用。
历史销售数据表格
这是一个包含历史销售数据的Excel表格,可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。
mysql存储的地区数据
随着时间的推移,MySQL已经成为存储行政区域数据(包括省、市、区三级数据)的首选数据库。
中国地区主数据下载
2019年中国各省市区街道四级区域数据,包括SQL格式数据和JSON格式区域数据,涵盖了父子关系数据及省级单独封装的数据。这些数据适用于资源下载需求。
地区信息数据库
此数据集包含地区的简码、名称、英文名称、父ID编号等详细信息,支持按照首字母检索地区。数据格式为JSON,适合于博客中进行JSON操作的展示和应用。
中国地区与高校数据(MySQL)
本数据集包含中国地区与高校数据,采用MySQL数据库格式存储。
地区表分享
这个地区表包含了中国的省份和城市,欢迎大家互相分享,让大家更方便地了解中国地区分布。
国内地区数据表结构
areas 表结构如下:- id: 主键,自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段