数量化

YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。

这个量化模型是通过使用0.25的量化间隔来设计Quantizer模块实现的。输入是幅度为1、频率为0.25Hz的正弦波，并且输入和输出结果都在示波器上显示。

针对不知数据表名称的数据库，统计所有数据表中为空的字段数量，并使用临时表进行展示。

量化交易里的 Pandas 函数，说实话，用得最多的还是那些经典操作，比如groupby、resample、rolling这种，数据预的时候真的离不开它们。这份示例文件，正好把这些函数串了一遍，案例不复杂，但蛮实用的，改一改就能直接用在自己的策略上。 Pandas 的 DataFrame 操作是重点，像df.loc和df.iloc的区别，在里面有清楚的用法示例，省得你翻文档。还有不少人经常混淆apply和map，这个文件里也顺手举了例子，挺贴心的。 文件风格比较清爽，结构也利索。一般从读取 CSV 开始，是各种切片、过滤、重采样，配合一些金融指标的计算，流程蛮像实际写策略那一套。顺手一看，立马

返回一个或多个数字的数量级。此功能适用于数组，并且支持指定基数。例如： order(1.2e-5) 返回 -5 order(1) 返回 0 order(1.12344e8) 返回 8 指定基数：order(1.2 * 2^5, 2) 返回 5

数量生态学 (Numerical Ecology) 英文版的数量生态学。

我们利用Matlab编程，建立沙丘鹤数量模型。记第k年沙丘鹤的数量为xk，年均增长率为r。根据已知条件，初值x0为100，在良好、中等和较差的自然环境下，分别为r=0.0194、-0.0324和-0.0382。通过递推计算，观察20年后沙丘鹤数量的变化。

可自定义Mat缓存文件的存储路径，选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置，默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的，该属性可忽略。

高清量化金融面试实用指南

10.8.2 数量关联规则的分类 根据数值属性的处理方式进行分类 (1) 数值属性的静态离散化 (2) 数值属性的动态离散化 (3) 基于特定的技术进行数值属性的离散化