并发管理

随着信息系统的复杂化，数据库并发控制显得尤为重要。有效的并发管理技术能够保证数据操作的准确性和效率。

在 Hive 中，一条 SQL 语句可能包含多个 Job，默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系，可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下，可以并发执行的 Job 数量为 8。

并发管理器是Oracle E-Business Suite中的重要组件，包括FND_CCR、FND_CCL、FND_CPG、FND_CRC等多个关键业务表，它们分别负责管理并发程序的复杂规则、程序行为、请求类别、用户权限等核心功能。

Oracle并发管理器相关数据库表 以下是Oracle并发管理器涉及的一些重要数据库表及其功能简述： | 表名 | 功能 ||---|---|| FND_CCR | 并发运行规则 || FND_CCL | 并发运行规则行 || FND_CPG | 并发程序 || FND_CRC | 并发请求类别 || FND_OID | Oracle用户ID || FND_USER | 用户信息 || FND_CGC | 并发队列内容 || FND_CR | 并发请求 || FND_NDS | 节点信息 || FND_CPR | 并发进程 || FND_DG | 数据组 || FND_CQP | 并发队列参数

数据库处理的经典资料：如何有效处理数据库事务并实现并发操作。

长事务的并发控制将长事务视为一组相关的子事务。在这个过程中，使用偏序P来提高并发度。子事务ti可以被中止，而不需要强制中止整个长事务T。T有权重新启动ti，也可以选择不执行ti。如果ti提交了，这个动作并不意味着ti是永久性的。如果T中止，ti也可能中止，或者需要进行补偿。T的执行过程必须遵守偏序P，从而可能同时运行多个子事务。即使某些子事务失败，也可以局部回滚，而不必回滚整个长事务。

借助SpringBoot整合Redis，通过缓存实现增删改查，有效提升高并发场景下的系统性能，极大程度改善用户体验。

商品秒杀系统的实战项目，SpringBoot 打底，Redis 抗压，MySQL 撑后端，AOP 加点小聪明。嗯，项目名叫seckill-master.7z，听着像个压缩包，解压后内容还挺丰富，适合搞后端的小伙伴练手，也适合熟悉下高并发场景的实战思路。

事物与并发性的描述非常详细和具体，是值得下载的资源。

Disruptor 3.4.2 是一个高性能的并发编程框架，它使用环形缓冲区实现队列，并通过无锁算法和缓存行填充等技术，最大限度地减少了线程间的竞争，从而提高了系统的吞吐量和延迟。