物理数据模型

物理数据模型反映了数据在存储介质上的具体结构，其设计不仅依赖于特定的DBMS，还与操作系统和硬件密切相关。

物理数据模型提供的概念通常面向计算机专家，通过定义记录的格式、存储顺序和访问路径等方式来描述数据在计算机中的存储方式。逻辑数据模型则隐藏了部分存储细节，但可以直接在计算机系统中实现，如关系数据模型。数据库系统的介绍。

利用PowerDesigner可以有效生成PostgreSQL数据库的物理数据模型，这是一种高效的数据库设计方法。

从概念到实现：Oracle数据库数据模型解析 理解数据在Oracle数据库中的旅程，需要从数据模型开始。 1. 用户视角的数据模型: 这是用户对系统最初的理解，反映了用户对数据和关系的认知。 2. 实体模型: 将用户视角的数据模型转化为更规范的实体模型，明确定义实体及其属性。 3. 表模型: 将实体模型映射到具体的表结构，确定表的字段、数据类型和约束。 4. 物理表: 最终，表模型落地为磁盘上的物理表，存储实际的数据。 SQL语句：操作数据模型的利器 Oracle数据库提供丰富的SQL语句，用于创建、修改和查询数据模型的各个层次。 数据定义语言 (DDL): 用于定义表结构、索

比较标准： 使用便捷性 实现效率

随着技术的进步，使用PowerDesigner来设计和生成物理数据模型，并成功导入SQL Server 2005数据库，成为数据库管理的重要步骤。

启动 PowerDesigner 并创建新模型 打开 PowerDesigner 软件。 在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。 在弹出的“新建模型”窗口中，选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。 在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。 点击“确定”按钮创建模型。

数据模型 数据模型是数据库系统的数学框架，描述数据及数据间的联系，包括：- 静态特征：数据结构和联系- 动态特征：操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束：数据必须满足的规则 数据模型类型- 数据模型

聚焦经典数据仓库数据模型，四天时间带您深入掌握Teradata FSLDM数据模型的精髓。

信息描述与数据模型是现实世界特征的模拟和抽象，根据模型应用的不同目的，可以分为两个层次：一是概念模型（也称信息模型），它是从数据的应用语义视角来抽取模型并按用户的观点来对数据和信息进行建模。这类模型主要用于数据库设计阶段，与具体的数据库管理系统无关。二是数据模型，按计算机系统的观点对数据进行建模，是数据库系统的核心和基础。数据模型包括层次模型（用树型结构组织数据）、网状模型（用图形结构组织数据）、关系模型（用简单二维表结构组织数据）和对象关系模型（用复杂的表格及其他结构组织数据）。