突水判识

山西朔州东坡煤矿的奥陶系灰岩突水，是个典型的“地质+化学+数据”组合拳，做得还挺细的。水文地质条件、水化学成分、硬度这些指标全都上了，方法挺实在，结果也蛮有用，尤其对搞煤矿安全的你来说，参考价值不小。

煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异，利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料，提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数，并进行统计分析，确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明，联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型，准确率达到84%。

锦屏二级水电站引水隧洞是一条埋深大、涌水量大、外水压力高的岩溶越岭长隧洞。交通辅助洞施工过程中，涌水形式主要分为直涌型、冲溃型和劈裂型三种。其中，冲溃型涌水破坏性强，且难以预测。 对辅助洞涌水点进行统计分析发现：白山组未出现特大型涌水点（涌水量 > 1000 L/s），涌水类型以直涌型为主；盐塘组和杂谷脑组均出现了特大型涌水，三种涌水类型均有可能发生。分析认为：在隧洞洞线高程部位，白山组岩溶发育程度较盐塘组和杂谷脑组弱，整体发育程度较弱。

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题，采用多元统计分析原理和混合计算原理，建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型。利用实际数据作为训练样本，详细分析与验证各模型的有效性。研究结果显示，采用Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型，具有较低的误判率；混合模型则通过主成分分析结果建立四面体，最小化信息损失，有效确定地下水的混合比例。同时，利用示踪元素得到的预测值与实测值总体误差相对较低。

员工管理包括新建、查询、编辑和删除员工信息，奖惩和权限管理。客户管理涵盖新建、查询、编辑和删除客户信息。矿泉水管理涉及新建、查询、编辑和删除矿泉水信息，并实时更新供应商管理，以确保公司利益。仓库管理包括进货、出库登记和商品库存统计管理，生成商品积压或缺货报告。订单管理包括新建、查询、订单编辑，显示未发货、发货中、已完成和已取消订单。财务管理涵盖新建、查询、编辑和删除财务报表，以及各阶段财务情况的统计和比较。进货管理包括新建、查询、编辑和删除进货订单信息，以及与供应商的联系和交易。销售管理涉及新建、查询、编辑和删除销售信息，以及与客户的联系和交易，员工人员分配，以及售后服务。

连续点落在中心线同一侧的检测逻辑，挺适合做 SPC 自动化的。像你要判断过程是否有偏移，用这个规则就挺方便。只要连续 7 个点都在中心线上下同一边，就可以初步判断系统在飘了。 规则逻辑直白，不用复杂算法，判断方式写个函数就搞定。配合Matlab、Python甚至Excel都能实现，关键是思路清晰。你要是做工厂质量监控，或者图表监控稳定性，这个技巧还是蛮实用的。 另外我顺手翻了几个资源，像这篇SPC 过程统计的关键注意点，讲了不少实战要点；还有通过描点可见现在 R 图可判稳这篇，对 R 图稳定性判断也蛮细。 如果你想搞点数据可视化的活，可以看看KML 中心线转网格 Matlab 代码详解，那里面

《论语》作为儒家经典，蕴藏着丰富的智慧和哲理。它并非遥不可及的古籍，而是与现实生活息息相关的思想宝库。 通过解读《论语》，我们可以领悟孔子及其弟子的思想精髓，汲取为人处世的智慧，在面对人生选择和挑战时，找到更加从容和坚定的答案。 回归文本本身，感受经典的魅力，让《论语》的智慧之光，照亮我们前行的道路。

水提物的化感势，其实就是研究从植物中提取出来的物质，对周围生长环境的影响。讲直白点，就是这些植物提取物能不能“劝退”其他植物，或者促进它们的生长。 提取物的作用还蛮广，尤其在农业和生态恢复领域，应用挺多的。像杂草控制啊，土壤修复啥的，都会研究这玩意。你要是玩 MATLAB 或者搞物联网的实验系统，结合下波谱技术来效果，也挺方便的。 推荐几个资源，都是比较实用的：MATLAB 的等价物库和物联网数据平台，做数据建模的时候用得上；还有红外波谱结构识别那篇，成分挺给力的。 如果你刚好在做智能园区或者教育场景的物联网系统，也可以看看那些开关原理图，像那种 M1 跨阵的，硬件对接时候会碰到。 哦对了，如

陷落柱涌水水源 P 值检验，主要聚焦在煤矿生产中的地质构造。你知道吗，陷落柱大部分没导水性，但一旦遇到导水陷落柱，可得赶紧查清水源和通道，做好防突水准备，避免更大灾害。方法挺直观的，通过水质的 Piper 三线图，结合矿井水源数据，利用 P 值检验，出水源的置信水平。最终结果表明，陷落柱的出水来自奥灰含水层。值得一提的是，矿井水源的水质对矿山安全至关重要，这种方法在类似矿区的水源判断中蛮有用的。你如果有类似的水质需求，可以参考这篇文章，你准确判定水源的来源。

井上下综合物探探明导水陷落柱分布位置和范围 基于地面定向水平钻等技术查明陷落柱边界范围、破碎体胶结情况和分布特征