哨兵机制

Redis 哨兵模式部署，仅需 3 台服务器：3 台 Redis 服务器和 3 台 Redis 哨兵。

Redis 的哨兵主从模式配合 Keepalived，真的是一套挺稳的高可用方案，适合你不想每天提心吊胆怕服务挂掉的场景。主从复制负责数据冗余，哨兵盯着主节点，一出问题立马切换，Keepalived 再把虚拟 IP 漂到新主上，客户端一点都不需要改。配置上嘛，不复杂，但有几个坑得注意，比如sentinel monitor和track_script这俩，一定得设好，不然切换容易失灵。文档里也提到了slave-read-only要设成no，不然主挂了你还只能读？那不白折腾了嘛。，这份文档结构清晰，配置点都讲得比较细，适合你自己搭环境练手，也方便拿去公司做内部高可用方案的参考。

Redis 的哨兵模式是个挺实用的高可用方案，尤其在主从架构下，它就像个“值班经理”，主节点一挂，立马有人顶上。哨兵会盯着所有节点，一旦发现主挂了，就通知“其他人”开会选个新主，还会通知客户端更新连接信息。嗯，自动化程度高，配置也不复杂，对需要稳定 Redis 服务的你来说，真的值得一试。

Redis哨兵模式是一种保障高可用性的解决方案，能够监控多个Redis实例。当主服务器故障时，自动将从服务器切换为主服务器，确保服务的连续性。哨兵通过独立运行的方式监控Redis实例，一旦检测到主服务器故障，会通过自动failover操作切换从服务器为主服务器，并通知其他从服务器修改配置以实现主机切换。配置主要包括主服务器的bind地址、端口、密码等以及哨兵的IP地址、端口等。Redis哨兵模式广泛应用于缓存服务器、数据库服务器和消息队列服务器等场景，轻松实现服务的可用性保障。

RDB持久化是将当前进程的数据生成快照并保存到硬盘的过程，触发RDB持久化可以手动或自动进行。从哨兵配置到集群部署，这是一份优秀的学习参考资料！

Redis 的持久化机制、主从复制和哨兵架构一直是运维和开发中绕不开的三件套，尤其是在系统上线前，搞清楚这几个点真的太关键了。RDB 的快照方式适合用来做定时备份，触发逻辑简单，比如save 60 1000这种条件设置就蛮直观的。要快点恢复数据，用它准没错。嗯，不过中间要是宕了，确实会丢一部分数据。AOF 就更细致了，记录的是每一条写操作，刷盘策略可以自己选，像appendfsync everysec就比较常见，性能和安全性都能兼顾。文件大了还能自动重写，不然 AOF 越写越肥也是麻烦。主从复制挺适合做读写分离，尤其在读多写少的场景下效果还不错。像电商商品页那种高并发读取，主从架构就合适。而且

内存存储（RDD）: 快速高效，但容量有限。 磁盘存储（HDFS）：容量大，但访问速度较慢。 外围存储（Cache）：介于内存和磁盘存储之间，提供平衡的性能和容量。 流水线执行: 优化数据处理流程，减少磁盘I/O。

客户端Stub调用 RPC协议代理接收 将请求转换为协议缓冲区格式 客户传输协议缓冲区格式请求 服务端调用并执行方法 返回结果并转换为协议缓冲区格式 服务端传输协议缓冲区格式响应 RPC协议代理接收 将响应转换为原始格式 客户端Stub接收到响应

任务切换通过将挂起的任务寄存器压入栈，同时将高优先级任务的寄存器弹出栈来实现。这种机制是 μC/OS-II 任务管理的核心。

Flink 在生成 StreamGraph 后，会根据其生成 JobGraph，并将其发送至服务器端进行 ExecutionGraph 的解析。 JobGraph 的生成入口方法为 StreamingJobGraphGenerator.createJobGraph()。 源码解析： 设置启动模式： 将启动模式设置为所有节点在开始时立即启动 (ScheduleMode.EAGER)。 生成节点哈希 ID： 为每个节点生成唯一的哈希 ID，用于区分节点。 生成兼容性哈希： 为兼容性考虑，创建额外的哈希值。 生成 JobVertex 并进行链式连接： 遍历所有节点，如果是链的头节点，则生成一个 J