基站告警

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基站告警关联性研究基于关联分析方法的研究
基站告警的数据挖掘真是个挺有意思的方向,是做前端做久了,也会碰到一些后台大数据联调场景。这篇论文讲的是用关联方法搞定基站停电的告警规律,内容不枯燥,思路也挺实用的。像是怎么用滑动时间窗口把时间序列数据变成事务序列,怎么设计告警过滤机制去掉冗余字段,这些都讲得蛮清楚的。告警预那块还不错,有点像做数据接口前要先清洗一遍,才能喂给前端图表。不然乱七八糟的数据谁也展示不好对吧?而且作者还用了SPSS Clementine这类工具来做规则挖掘,不过你也可以用 Python 跑类似的流程,核心逻辑是一样的。规则太多怎么办?论文也提到了用剪枝和压缩来精炼结果,有点像写组件时去掉不必要的逻辑,只保留核心能力。
手机基站数据Spark实践Demo
手机基站数据 Demo 挺适合用来练习Spark的实践操作,尤其是数据量大时,对性能的要求也比较高。你可以通过这个 Demo 深入了解手机基站的数据结构,还能通过Spark做一些大数据。已经测试过,所以性能应该没什么问题,使用起来蛮方便的。尤其是学习 Spark 的同学,这个 Demo 可以帮你快速上手。你可以试着实现一些常见的基站数据,比如用户在基站停留时长的,具体可以参考下面的相关资源。不过,值得注意的是,Demo 里的数据虽然简单,但如果你要做大规模的实验,还是得考虑集群的配置问题。毕竟,Spark的性能和集群的配置有大关系,搞得不好会遇到瓶颈哦。
基站定位定位算法框架
基站定位软件可通过手机与多个基站的信号强度和时间差,推算出手机的大致位置。它广泛应用于移动资产追踪、紧急救援等领域。最常见的定位方法有三种:三角测量、多基站距离差分法和指纹定位,适合不同场景需求。举个例子,在城市中高楼密集的地方,定位会受到干扰,精度稍有降低,但结合 GPS 或者 Wi-Fi 辅助定位可以有效提升准确性。需要注意的是,虽然基站定位适合大范围应用,但误差难以完全避免。你可以根据需求选择合适的方案,结合地图服务和数据库来优化使用体验。
爱立信6201无线基站配置流程
无线设备开站的流程里,爱立信 6201的操作真算得上是一门细活,流程挺清晰,工具也都比较常见,像OMT、CF 卡、六角螺丝刀这些,老手一看就知道怎么上手。整个流程从硬件检测、传输测试到数据包制作,每一步都有实操细节,比较适合那种需要从头搭建站点的场景。 配置数据包时,用OMT 软件设定 E1 传输、选择 6201RUS 机柜类型,再配上直流供电和气候系统,逻辑上比较顺;设置扇区和频点的时候建议事先和规划确认一下,不然回头改挺麻烦。 硬件部分重点是RUS、DUG的状态,传输环回检测其实也不难,LED 灯亮灭一看就知道有没有通;你还得跟 BSC 端沟通好,别自己一个人忙活半天,结果数据灌不上。 做
Oracle告警日志的记录与分析
Oracle数据库中的错误日志记录了系统运行过程中的异常情况,通过分析这些日志可以有效提高系统稳定性和性能。
基于因子图和GTSAM的告警收敛研究
告警收敛算法框架 本研究结合三种算法设计了告警收敛算法框架,并实现了告警收敛数据挖掘及其可视化。该框架包括: 告警趋势预测算法: 用于判断是否发生了大规模告警。该算法基于接警人每小时统计的历史告警量,利用分位点进行数据去噪和排序重组,建立统计学模型并分析数据分布规律,然后根据极大似然估计求解大规模告警阈值,并用系数补偿进行优化调整,最后输出告警数量阈值的规则文件。 时序关联规则挖掘算法: 用于挖掘具有时序特征的告警关联规则,识别不同时间点发生的告警之间的关联性。 策略关联规则挖掘算法: 用于挖掘与策略相关的告警关联规则,识别不同策略配置下产生的告警之间的关联性。 GTSAM在告警收敛中的应
告警收敛现状与Factor Graphs及GTSAM应用
1. 告警收敛的研究现状 告警收敛指通过对告警信息进行分析、合并和丢弃,减少告警的规模。这项研究随着智能化运维监控的发展而快速进步,成为运维系统中的关键环节。目前,告警收敛主要通过告警压缩和告警关联两种方式实现。 1.1 告警压缩 告警压缩利用告警趋势预测算法,对告警数据进行压缩,去除冗余告警。常用方法包括情景规则挖掘算法,如WINEPI算法等,这些情景规则主要用于滤除重复和冗余的告警信息。Gary M Weiss等人提出的基于遗传算法的timeweaver算法,能够从告警数据库中挖掘可预测的小概率时序模式。 1.2 告警关联 告警关联则通过关联数据挖掘算法,应用于网络故障诊断的告警收敛。比如
通信基站数据分析与Hadoop技术应用
通信基站数据在现代通信行业中扮演着重要角色。利用Hadoop技术可以有效处理和分析这些数据,提升通信网络的效率和性能。
通信公司基站电费及成本预算管理软件
《通信公司基站电费管理系统》包括:电费管理(录入电费数据、部门付款情况审核、财务部会计审核、出纳付款、票据修改、删除付款项目)、查询本部门付款电费(按抄表时间段、基站期数、厂所名称查询)、查询所有部门付款电费(查询全部付款电费、付款期间、部门、抄表时间段、厂所名称、基站期数、年月收费统计分析、同年各月收费对比分析)、查询所有付款及未付款电费(直接查询所有电费、基站期数、部门、抄表时间、厂所名称)、从属关系(部门-基站期数-厂所导入、用户部门归属、基站期数-厂所)。《通信公司成本预算管理系统》包括:收支录入(费用录入、收入录入、计划数比例、科目设置)、费用审核(财务会计审核)、费用汇总(出纳付款
告警收敛数据挖掘算法框架设计——基于因子图和GTSAM
2.1 告警收敛数据挖掘算法框架设计。告警数据属于典型的时态数据,时态数据挖掘技术构成了本章算法的理论基础。