第二题

这是 spaakcore 练习_1 第二题的数据。

黑白对比风格的习题集合，内容覆盖了Spark SQL、Kafka、HBase、Hive这几个大数据主力组件。题目设计还挺有层次的，不只是概念，还带点实战场景，适合平时刷题或者做小测。 Kafka的消息流设计题不错，考的不是死记硬背，而是你到底会不会用。像是怎么消费 Topic、怎么写入到 HBase，动脑筋的时候还挺多的。Spark SQL的几道题也比较接地气，SQL 风格的操作方式对转数据的朋友蛮友好。 你如果正在准备大数据方向的技术面试，或者刚学完 Spark 生态，拿这套练练手挺合适的。顺手还能复习下Hive跟HBase之间的整合关系，像那种hive-hbase-handler的使用场景

史蒂芬·J·查普曼编著，刑树军、郑碧波翻译，讲解详细，图文并茂，适合学习MATLAB编程。

这个教材内容丰富，包含大量详细的讲解和丰富的例题，有助于读者深入理解。

二级 Access 的历年真题整理得蛮全面的，基本覆盖了考试常见的知识点。像软件定义、信息隐蔽、冒泡排序这些，解释得都比较接地气，不绕、不晦涩，理解起来还挺。讲到Access 对象的时候，把表、查询、报表、宏、模块这些都列出来了，顺带还提到了视图操作，像设计视图不能删记录、追加查询怎么用，都是实战中经常遇到的坑，提前搞清楚有用。二叉树和排序算法这块也讲得不错，尤其是二叉树节点的计算方式，虽然没给出确切数字，但给了个判断范围，对考试来说蛮实用的。顺手还贴了几个扩展阅读链接，想多了解点的可以点进去看看。，如果你正在准备二级 Access 考试，这份资料可以当成快速复习的口袋指南，平时刷题或者临考前

这篇论文详细分析了2022年数学建模竞赛C题中古代玻璃制品的成分，并提出了鉴别玻璃制品年代和产地的有效方法。

Hadoop 实战 第二版 深入探讨 Hadoop 生态系统的核心组件和技术，涵盖数据存储、处理、分析等方面。

在本讲中，我们将深入探讨关系运算的各个方面。关系运算在数据库管理中起着至关重要的作用，是数据操作的核心。通过本讲，您将全面了解如何有效地应用关系运算解决实际问题。

MySQL Cookbook第二版，一本由MySQL专家撰写的经验分享书籍。

数据挖掘是信息技术领域的核心概念，涉及从大型数据集中提取有用信息并转化为知识的过程。在\"数据探索教程-第二章\"中，主要介绍了数据的基本概念、属性及其值，以及不同类型的属性。我们探讨了数据对象的属性集合，如人的眼睛颜色和温度。税务信息数据集的示例展示了ID（Tid）、退款（Refund）、婚姻状况（Marital Status）、应税收入（Taxable Income）和是否作弊（Cheat）等属性。我们还讨论了属性值的映射，不同属性可以映射到不同的值集合，测量方法可能会导致不同的结果。课件中还详细解释了名义属性和有序属性的区别，以及序数属性和间距属性的应用场景。这些属性类型对于选择合适的数