加油机

随着系统技术的发展，研究了被占用的加油机的平均使用率。从系统空闲概率、顾客损失率、加油站内平均汽车数、汽车平均逗留时间和平均等待时间等方面进行了深入分析，并提供了LINGO程序示例。

SOM 神经网络的柴油机故障分类案例，蛮适合想用 MATLAB 做实际项目的朋友。资源里的案例比较接地气，像发动机温度、振动这些数据都考虑到了，用 SOM 来做分类，结构清晰，训练逻辑也不绕。还有 CNN 和 SVM 的内容，虽然标题没提，但看得出来是整合得比较系统的一套材料，适合用来练手，顺便温习下神经网络工具箱的各种套路。

本案例详细介绍了SOM神经网络如何应用于柴油机故障诊断中的数据分类。通过分析数据模式，SOM网络有效地识别和分类柴油机故障，为故障诊断提供了新的方法和视角。