MATLAB神经网络案例集SOM柴油机故障分类

本案例详细介绍了SOM神经网络如何应用于柴油机故障诊断中的数据分类。通过分析数据模式，SOM网络有效地识别和分类柴油机故障，为故障诊断提供了新的方法和视角。

Matlab利用神经网络中的SOM网络对数据进行分类。

MATLAB神经网络43个案例分析BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip

matlab 的神经网络案例挺全的，30 个案例讲得还蛮细，不光有代码，还有原理。看过几个，比如 BP 网络、SVM 回归、小波神经网啥的，适合上手练习也适合查漏补缺。每个例子都配了代码，注释比较良心，调试起来没啥负担。 matlab 的神经网络案例挺全的，30 个案例讲得还蛮细，不光有代码，还有原理。看过几个，比如BP 网络、SVM 回归、小波神经网啥的，适合上手练习也适合查漏补缺。每个例子都配了代码，注释比较良心，调试起来没啥负担。 变量筛选那块有个基于MIV的案例，蛮有意思。你如果在搞特征工程，这一块可以看看 → MATLAB 神经网络 43 个案例。还有一份是结合小波来做预测的，风格不

30 个案例的详细，配合 MATLAB 的可视化界面，用来搞懂神经网络，效果还挺不错的。案例从基础到进阶都有，适合刚上手也适合复习思路。 神经网络的输入层、隐藏层、输出层结构，在这些案例里讲得挺清楚。比如做个预测模型，你只要设置好输入输出，稍微调下参数，跑出来的效果就挺准。 基于 MIV 的变量筛选思路也讲了，嗯，这个方法可以帮你快速找出影响结果的关键因子，别老想着全扔进去，变量太多反而会影响训练效果。 BP 神经网络也有详细。包括一些常见的问题，比如训练不收敛、过拟合啥的，案例里都有应对方法，实战时有用。 如果你用 MATLAB 建过模型但老是调不好参数，或者对神经网络还不太熟，这些案例真的

Fisher 的 Iris 数据集常被用作神经网络程序的测试数据集。数据集包含鸢尾花属植物的萼片和花瓣的长度和宽度数据。通过将类用数字标识（0-2），数据变为适合神经网络训练的格式。

神经网络的 30 个建模案例，思路清晰、代码也不复杂，挺适合用来练手或者打比赛时借鉴思路。尤其是用 Matlab 写的，矩阵、建模都方便，适合搞数学建模的你。大多数是常见的模型，比如 BP、RBF、预测类的、分类类的，覆盖面挺全。 神经网络的 30 个建模案例，思路清晰、代码也不复杂，挺适合用来练手或者打比赛时借鉴思路。尤其是用Matlab写的，矩阵、建模都方便，适合搞数学建模的你。大多数是常见的模型，比如BP、RBF、预测类的、分类类的，覆盖面挺全。 BP 神经网络的非线性系统建模用得最多，预测时间序列、函数拟合效果还不错。有个案例讲得细，连误差都带上了，蛮实用的。感兴趣可以看下这个：MAT

Matlab 的RBF 神经网络在模式分类方面表现挺不错，尤其适合非线性问题。通过RBF网络，你可以方便地进行数据分类，优化模型性能。你可以直接利用 Matlab 的内置函数或者自己动手编写网络结构来实现。试着用它来做一些实际项目，比如语音信号分类、数据拟合等。你会发现，搭建一个基于 RBF 的神经网络其实蛮，效果也挺好。 而且，Matlab 下有不少相关资源，像是RBF 神经网络程序、BP 神经网络分类案例等，这些都能帮你快速入门，避免一些常见的陷阱。如果你想进一步提高技能，还可以了解相关的聚类算法或是其它的神经网络类型。，RBF 神经网络在 Matlab 环境下使用起来还是高效且灵活的。

本合集包含MATLAB神经网络的43个案例代码，涵盖BP、Elman、GNN、LVQ、SVM、Kohonen、MIV、Hopfield、小波、SOM自组织和遗传算法等模型。