论文排版
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排版指南
适合初学者,对排版感兴趣的朋友可以来看一下,欢迎下载。
DB2
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2024-07-13
数学的本质-精美排版
数学的本质是什么?这是一本经典的数学科普著作,适合复习和学习使用!精心排版,包含精美的公式和插图。
算法与数据结构
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2024-07-13
LaTeX英文科技排版模板
Latex 英文科技排版的模板资源包,结构清晰,样式专业,挺适合写英文科技类文章用的。尤其是你想整点比较规范的论文、报告排版,不用从零开始调格式,这包东西就挺顺手的。字体、段距、参考文献这些都得比较细,开箱即用不怎么费事。
文件结构的模块化做得还不错,正文、摘要、致谢、参考文献分得清清楚楚。代码注释也蛮友好,像main.tex里标注得细,哪里该改哪里能删一眼就知道。响应也快,编译速度也不拖沓,用pdflatex或者xelatex都行。
如果你还在为封面怎么排、页眉怎么调而头大,不妨试试这个模板,省事不少。排出来的效果挺专业的,适合交毕业论文、写科技类报告,甚至投稿都不掉价。
另外和它相关的几个
算法与数据结构
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2025-06-24
定制化排版工具-边框风格-高级报表设计
定制化排版工具可以设置边框的风格,包括单线、双线、短划线或点线,同时允许水平紧密设置,确保边框紧密包围报表内容。还可选择是否添加下落式阴影,以及指定边框和阴影的颜色和背景颜色。
SQLServer
12
2024-08-10
服装万能排料自动排版利器
服装厂的老朋友们,排料排得好,成本就能省一大截。服装万能排料就是帮你干这个活的利器,尤其是那个“瑞丽超级自动排料系统”,真的是用了就离不开。系统支持自动排版,不用一个个手动拖图,对称、方向这些细节它都能自动,效率直接拉满。你只管把面料尺寸和款式丢进去,它就能算出最优布局,裁剪精度也稳。图形编辑功能也挺实用,想加点定制元素,或者微调图案位置,都能搞定。客户需求多样化?没关系,系统跟得上。最让我满意的是效率,每次排料完都能给出一份详细的利用率报告,剩多少料、用了多少,都一清二楚。想降成本的你,一看就知道该怎么调整。有时候订单一多,排料真能排疯。好在它支持批量,一键导入多个款式,统一排料,真省事。生
DB2
0
2025-06-14
标准字体样表毕业设计文档排版规范
标准字体的标准样式表,真的挺实用,尤其是做毕业设计前期文档的时候。你知道,学校对格式要求有多死板吧?这份样表基本上帮你把字体大小、行间距、标题设置啥的都整理好了,照着用就行。默认用的都是常见的宋体、五号字,正文、标题、页眉页脚分得挺清楚,不容易搞错。对比手动调格式,这个模板省事多了,粘贴完套一层样式就能直接用,效率高不少。用起来也简单,像Word文档或者WPS都能直接打开。建议你在写完内容之前就先套上这个样表,不面改来改去挺烦的。哦对,别忘了段落间距、首行缩进这些小细节,它也都帮你设置好了。如果你还在做毕业设计的前期准备,可以顺手看看毕业设计前期文档编制要求,跟样表配合用,效果更好。另外,计算
Oracle
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2025-06-14
游戏环境中性别对排版因素的影响研究
年龄和性别等人口统计因素是可用性中需要考虑的重要属性。不同的性别和年龄会对任何用户界面的可用性有不同的看法。本研究探讨性别在具有不同排版因素的游戏环境中的影响。为了研究性别的作用,开发了具有不同排版因素的游戏原型,包括字体、字号和大小写风格,并进行了基于李克特量表的问卷调查。参与者完成了点击和文本选择两个基本任务,并使用不同的排版因素进行实验。共有84名来自不同学术背景的参与者参与了实验。通过多种统计分析方法对收集到的数据进行了分析,结果显示男性和女性之间存在显著差异。这项研究为深入探讨性别在多种背景下对排版因素影响的新研究方向提供了基础。
统计分析
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2024-07-13
R语言多图排版初步统计绘图与编程
一页多图的排版方式,在 R 语言里用par(mfrow=c(2,2))就能轻松搞定,挺适合做数据对比或者报告展示的。你只要设定好行列数,后面的图自动往格子里填,干净利落。
R 语言的par()函数支持多图排列,不用额外安装什么包,用起来省心。尤其是做探索性的时候,四图、六图一页的排法一目了然,效率也高。
图 26 那种布局,就是典型的mfrow玩法,设置par(mfrow=c(2,2))之后,连画四个图就行了,响应也快,代码也简单。适合画散点图、箱线图、密度图一起对比。
如果你还想了解更多 R 绘图的花样,像是ggplot2、layout()、甚至限制性样条啥的,可以看看下面这些链接,都是我平
算法与数据结构
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2025-07-02
GBDT原始论文
GBDT 的原始论文,真的是想搞清楚梯度提升树原理的不错入门材料。理论扎实不啰嗦,适合那种已经用过一点像 XGBoost、LightGBM 的朋友,回过头来想搞懂底层逻辑。嗯,想研究它怎么一步步拟合残差、为什么要加正则,可以从这篇开始啃,效果还挺好。
算法与数据结构
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2025-06-29
数据分析指标优化技巧PPX排版与分析方法详解
数据分析指标是衡量业务健康状况和绩效的关键工具,PPX是展示这些指标的有效方式,特别适用于介绍、答辩和面试。将深入探讨数据分析指标的基础知识、常见分析方法及如何构建指标分析体系。涵盖对比分析、分组分析、结构分析、平均和变异分析以及交叉分析等多种方法,帮助读者全面理解指标背后的意义和应用价值。
统计分析
13
2024-09-13