股市数据

股市数据在AKDaily平台的详细分析和报道。

美国股市的数据集挺有意思的，是如果你对股市感兴趣的话。这个数据集不仅包含了从 OHLC 数据中提取的特征，还包括了一些常见的技术指标，比如布林带、RSI、EMA，还有 QQQ 和 S&P 500 这些大盘指数的价格数据。你可以用这些数据预测股市走向，比如预测股价的涨跌或者买卖信号。数据中还会包含滞后特征，你模拟前一日价格对未来股价的影响，挺适合用来做时间序列和机器学习模型训练的。比如，你可以用这些数据进行ARIMA建模或者尝试深度学习技术如RNN、LSTM。，如果你在研究股市预测，能从中得到一些启发。数据集是自己收集的，目前还在持续更新，预计最终会涵盖所有 Nasdaq-100 公司，挺不错的

提供全国各省市级数据（文本格式），包含详细的数据表和数据库。

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温顿资本，一家寻求挖掘隐藏信号的数据科学家的公司，发起了一项挑战：预测股票收益。这项比赛要求参赛者利用股票的历史表现和隐藏特征来预测当日和当日收益，而不会被噪音干扰。温顿的研究科学家们精心策划了这场比赛，为社区带来了挑战，并让他们了解了温顿日常处理的各种问题。他们期待着与Kagglers互动，并从他们独特的背景和创新方法中学习。虽然比赛提供现金奖励，但其主要目标不是商业性的。参赛者保留他们创建的知识产权，其适用性将被评估。

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提供全球城市级联数据库，包含中国的国家、省份、城市和区域数据，以及其他国家详细到市级的数据。

这份资料包含4169条国家和城市数据，是目前找到的最全面的资源之一。可以直接将数据导入数据库执行语句，非常方便实用。不过需要注意的是，这份数据并不包括更详细的街道等信息，如果需要更精细的数据，可能需要手动输入。对于寻找这类资源的人来说，这是一个很好的选择。

全球省市的 Excel 数据表，比较适合做前期地理类项目的数据准备。中国和美国的城市信息还挺全，尤其中国的部分，和多 MySQL、JSON、SQLite 格式的城市数据能配套使用。嗯，拿来直接导入项目也方便，不用自己去爬。 你要是做地图展示、城市级数据统计啥的，用这份表还挺省事。比如做基于城市维度的 ECharts 图表，配合行政区划坐标 JSON 或者拼音版 SQLite 都能跑通。 不过注意点哈，只有中美城市数据，其他国家就没内容了。想拿来全球可视化？那得另外补数据。 想拓展用法的话，可以顺手看看这些相关资源：比如全球+中国城市数据库合集、还有中国城市行政区划坐标 JSON这些，和 Exc

全国省市的 Access 数据库，字段清晰、数据全，拿来直接用做联动下拉都省事不少。原表里包含省、市、县三级名称，格式规整，不用你再去清洗。 Access 的省市数据表还挺适合初期开发用的，尤其做后台管理系统的时候，用ComboBox或下拉选择器都方便。数据结构简单，字段基本是id、name、parent_id那一套，配前端联动组件比较省心。 如果你有用jQuery或者Vue做三级联动，下个这个数据库能省你不少事。实测响应也快，文件也不大，几 MB 的样子。直接导入 Access 里，用 SQL 查都没啥压力。 对了，不只是 Access 版本，SQLite版本也有，还有更适合线上部署的MyS