SQL开发指南

面向初学者的SQL开发技巧，基于MySQL实例，帮助您掌握基础知识，开启数据库开发之路。

这个存储过程将展示数据库中所有表的创建时间：SP将生成以下三列：1) db：数据库名称 2) tab：表名称 3) cdate：表的创建时间

本书由浅入深，循序渐进地讲解 SQL Server 数据库管理系统的基础知识，包括表、视图、存储过程的创建与管理，以及系统函数的使用。

本指南阐述 SQL Server 2005 的开发技巧，助您掌握数据库开发技能。

本指南为 Oracle 数据库开发和 PL/SQL 编程提供了全面的参考和实用指南，涵盖了从基础语法到高级应用的各个方面，帮助您快速掌握 Oracle 开发技能。 主要内容包括： Oracle 数据库基础知识 PL/SQL 语法和编程规范 存储过程、函数、触发器等数据库对象的创建和使用 数据查询、操作和管理 错误处理和调试技巧 性能优化和最佳实践 适用人群: 数据库开发人员 数据库管理员 对 Oracle 数据库和 PL/SQL 编程感兴趣的技术爱好者

SQL Server 2008专业开发指南，深入探讨了高级开发技术和最佳实践，帮助开发者全面掌握SQL Server 2008的强大功能，提升数据库管理和应用开发水平。

这份资料深入探讨了 SQL 存储过程的各个方面，涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。相信它能为数据库开发者和管理员提供有价值的参考。

MongoDB是一款流行的开源NoSQL数据库，广泛应用于处理大量非结构化和半结构化数据。它以其灵活性、可扩展性和高性能深受开发者喜爱。详细介绍MongoDB的基础知识，包括其背景、特点以及与其他NoSQL数据库的比较。MongoDB的诞生主要源于互联网发展和数据需求的变化。传统关系型数据库在高并发读写、大数据存储、高可用性和扩展性方面常难以胜任，而MongoDB的设计目标正是解决这些问题。它支持高并发处理，具备海量数据存储能力，并且操作简便，支持JSON格式的数据存储。MongoDB的主要特点包括高性能、高可用性、可扩展性、灵活的数据模型、强大的查询能力以及简便的部署和管理。除了MongoD

Spark 挺强的，主要是通过内存计算来加速大数据，性能比传统的 MapReduce 高不少。它的优势就在于支持各种计算类型，比如交互式查询和流，开发起来也蛮方便的，支持 Python、Java、Scala 和 SQL，适应不同开发者的需求。如果你熟悉其中任何一种语言，都可以轻松上手。更棒的是，Spark 有多种运行模式，可以在本地单机测试，也能在生产环境中搭建集群，满足各种应用场景。 Spark 的运行模式有几个选择，像是 Local 模式适合开发调试，Spark Standalone 模式适合独立部署，Spark on YARN 模式适合跟 Hadoop 生态系统集成。如果你是在集群外提交

SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种移动设备和嵌入式系统中。本指南介绍SQLite的基本用法和开发技巧，帮助开发者快速上手并有效利用SQLite进行数据存储和管理。无论是在移动应用开发还是嵌入式系统中，SQLite都展现出了其强大的灵活性和高效性。通过本指南，读者将了解如何利用SQLite进行数据的创建、查询、更新和删除操作，以及如何优化数据库设计和执行性能。