汽车工况

汽车行驶工况的构建和识别，用 MATLAB 搞定其实不难。这篇文章思路挺清晰，先把采集来的原始数据做了个预——比如异常值、不完整数据啥的都掉了。通过运动状态来切片，提取出了几百个运动学片段，方便后面聚类。 运动学特征参数有点多，不过别慌，作者用PCA帮你把维度压下来了，信息保留还挺充分。用K-means 聚类把这些片段分成畅通和拥堵两类。从中挑出最典型的片段合成一条完整的工况曲线，长度也控制在 1800 到 2000 秒，刚好够跑个测试。 代码是用MATLAB写的，思路比较工程化，适合做工况建模、节能算法验证之类的项目。如果你想看具体实现，可以参考文末附的几个链接，里面有 K-means 的实

在无人驾驶汽车工程师纳米学位课程中，涉及数据融合Matlab代码的项目，重点是扩展卡尔曼滤波器和传感器融合。操作系统要求包括CMake版本不低于3.5，对于Linux和苹果电脑，推荐使用GCC / G++版本不低于5.4。Windows用户则建议通过安装Xcode命令行工具来配置编译环境。项目构建和运行步骤包括克隆存储库，创建构建目录，进行CMake编译，并执行输出文件的生成。数据文件示例位于“数据/”目录下。

汽车安全涉及人、车和道路环境等多方面因素。研究表明，人为因素是导致交通事故的主要原因。为预防事故，主动安全技术应运而生，通过安全提醒和辅助驾驶等方式降低事故发生率。 随着汽车保有量增加、驾驶习惯不规范以及汽车使用率低下等问题，城市交通拥堵日益严重。自动驾驶汽车利用技术手段，可有效解决传统驾驶方式带来的难题。 汽车安全保护系统主要分为主动安全系统和被动安全系统两大类。 主动安全系统以避免事故发生为目标，通过介入控制降低事故发生率。未来汽车安全设计的重点将更多地关注主动安全，主要通过在汽车上安装规避系统实现，例如：* 利用雷达、摄像头等传感器采集信息* 通过控制器处理信息并进行控制*

随着交通工具设计的深入探讨，奔驰汽车的设计特点日益凸显。王媛媛与程慎昕详细分析了奔驰车系的创新之处，展示了其在工业设计领域的重要性。

这是一份多类训练集的线性判别分析源代码，专为铜浮选工况识别而设计，采用matlab语言编写。

HPPC 工况下锂电池端电压的分段拟合和参数辨识这块，用 BayesGA 来优化，思路还挺巧的，尤其是在模型精度和收敛速度之间做了个不错的平衡。如果你平时搞电池建模或者 SOC 估计，拿这个思路来参考一下还挺有价值的，尤其是用在 Matlab 仿真里，直接能跑出效果。对了，文章里误差也做得比较细，有点意思。

QT框架打造的汽车销售管理系统 提供基础功能，可供QT开发者拓展完善

黑色简洁风格的节能文档，挺适合搞矿业采矿调度或工程优化的前端项目用来展示能源管理模块。文里讲的是露天矿用的单斗-卡车工艺怎么搞节能降耗，细化到油耗、轮胎损耗、炸药成本都了，蛮实用的。柴油、硝铵、轮胎这仨是主角，谁占成本多一看就明白。还给了多思路，像怎么安排设备、怎么改爆破流程、怎么维护设备减少磨损，全是从现场干活总结出来的，实打实的经验。像里面提到的设备效能，你可以理解为一个综合指标——用得好能省钱、用不好就烧钱。设备型号也提了好几个：P&H11、730E31这种，都是采矿圈子里常见的。如果你做的是矿山信息化系统、节能监控平台，或者哪怕只是要找点真实业务数据练手数据可视化，这篇文章的结构和逻辑

使用JSP和ACCESS数据库，基于B/S架构开发的汽车销售系统网站源代码。

这是一个包含大约2万条2014年汽车数据的数据库，涵盖各种汽车品牌和型号。