无线电功率分配

资源概览 该资源提供了一种利用鱼群算法解决无线电功率分配问题的Matlab实现。中包含完整的Matlab源代码，并附带代码运行结果图，方便用户直观了解算法性能。

随着技术的进步，基于免疫算法的认知无线电资源分配研究正逐步深入探索和优化。

Waterfilling.m 是一个好用的 MATLAB 工具，主要用于根据子载波数目和总功率，来分配子信道的功率。使用这个工具，你可以轻松地进行功率分配，并且能生成相应的功率分配图。这对于做 OFDM 或其他通信算法的仿真研究有用。嗯，代码逻辑简单，运算速度还挺快的，适合你在调试或仿真过程中使用。如果你需要做类似的功率分配，这个资源挺适合你。 不过要注意，虽然工具简单，最好还是对 MATLAB 有一定的了解，这样能更好地发挥它的优势。，这个工具是个实用的小帮手，适合无线通信方面的项目。

软件无线电（SDR）技术挺有意思的，它让把原本依赖硬件的信号工作，转移到软件上搞定，灵活性更高。在 MATLAB 环境下仿真 SDR，能够你快速搞定各种无线通信系统的设计，像调制、解调、信道编码这些都能轻松搞定。你可以通过 MATLAB 的强大工具箱，像Communications Toolbox和Signal Processing Toolbox，模拟各种信号和环境，理解每个环节的工作原理。最重要的是，仿真系统可以在动手做硬件前，先在理论上验证一波，避免不必要的资源浪费。至于压缩包里的“README.md”文件，通常都会给你一些注释和解释，你更好地理解代码和仿真结果。你要是做无线通信相关的工

有关认知无线电的资料和频谱感知的代码，供大家学习参考。

下一代动态频谱接入认知无线电

基于 LSTM 的风电功率补全系统挺实用的，尤其是你手上风电数据老是缺这缺那的时候。它用的是LSTM 神经网络，能根据风速、气压、密度这些变量来补上丢失的数据，不是简单地插值那种敷衍事儿，效果还挺靠谱的。数据预、模型搭建、训练到补全，全流程都安排得明明白白，你甚至能自己换数据进去跑一遍，整个流程也比较好改。像你如果是在做风电数据，或者要喂模型前先把数据补完整，那这个项目还蛮合适的。对了，补全效果和你设的序列长度、缺失率有关系，建议一开始别设置得太激进，先跑通再慢慢调参数。顺手推荐几个扩展内容，有兴趣可以看看：LSTM 与 CNN-RNN 融合模型这个就还挺进阶的，还有风电控制、异常跳闸等也都有

这篇文章介绍了如何使用Matlab进行软件定义无线电通信系统的仿真。文章提供了相关资源，供学习参考之用，但不建议用于其他目的。

这篇文献探讨了认知无线电能量检测的性能分析，该方法基于CAF原则确定门限。作者提出的等增益合并选择信号处理方法在检测概率和虚警概率方面具有挑战性，难以通过仿真实现。文中还涉及到了一个积分表达式的问题。

这篇文章讨论了利用Matlab进行认知无线电仿真的方法。仿真涵盖了AWGN信道和高斯噪声条件下的错误概率-判决门限曲线，以及错误概率-信噪比曲线。研究结果显示，仿真图表与理论曲线吻合度高。