界标翘曲

DeCom工具箱提供了一系列Matlab函数，用于非平稳多分量信号分解。 功能：* 可视化振荡信号的时频分布* 提取成分分离良好的时频脊* 估算瞬时频率、幅度和波形 支持模型：* （广义）模式分解模型* 多分辨率模式分解模型 应用领域：* 地球物理学: 地震波场分离、地滚波去除* 材料科学: 原子晶体图像分析、晶界和局部缺陷识别、弹性变形估计* 艺术品: 用于艺术取证的画布绘画分析、用于绘画保存的画布去除* 机械工程: 故障检测* 麻痹: LIGO信号分析 相关资源：* SynLab: 包含Matlab和MEX例程，实现了1D和2D同步压缩转换* GeneralModeDecom: 包含Ma

双曲问题在数学和物理中广泛存在，通常涉及声波、光波或电磁波的传播。在数值模拟中，双曲偏微分方程的求解是核心任务之一。本主题聚焦于加权隐式格式，这种方法具有稳定性和精度的优势。加权隐式格式是一种混合隐式-显式的时间步进方法，用于解决双曲型偏微分方程。在计算中，通过灵活选择权重来平衡稳定性和效率需求。MATLAB是一种适合数值模拟的工具，提供了相关算法的代码和理论分析。学习这种方法有助于提升数值计算能力和解决实际问题的能力。

传智博客的大数据课程笔记，分为三个阶段，涵盖了大数据的概念、技术和应用。

这是最新发布的曲波变换工具箱，包含了C++和Matlab两种语言的代码。欢迎下载使用！

在Matlab中，大多数三角函数、双曲函数以及它们的反函数都能直接应用于符号计算，唯一的例外是函数 atan2()，它仅支持数值计算。

展示了使用图像处理技术对图像进行增强和可视化的过程。首先，RGB图像被转换为灰度并进行拉普拉斯滤波和直方图均衡化。然后，采用三曲面可视化方法，并使用Jet颜色图呈现。通过调整照明和相机位置，可以实现对图像特征的进一步探索和理解。

不同 R 包里的P3 曲线参数，还真不是一个路数。像用lmom包的，你会习惯用 L 矩，换成fitdistrplus就得改成 MLE 的方式了。嗯，这种转换如果不搞清楚，后面拟合和可视化全是坑。 参数名也不统一，有的叫shape，有的干脆来个skew。其实意思差不多，就是你得知道怎么从一个包的格式转到另一个，不然模型结果对不上，还以为自己算错了。 我整理了几篇相关的资料，像那篇关于三参数韦伯分布曲线拟合的，就挺有参考价值，基本能看出曲线参数在不同平台的共性。 顺手也翻了下一些matlab和ARIMA相关的文章，虽然不是一模一样的领域，但思路差不多——清楚每个方法背后的计算逻辑，才能对参数有感觉

找到这三部教学资源确实不容易。

详细探讨了曲波变换在图像压缩中的应用。相较于传统的JPEG2000和SPIHT算法，曲波变换能够通过较少的系数有效地存储弯曲的边缘，从而实现更高的压缩率。这种技术创新为图像压缩领域带来了新的可能性。

SynLab概述了一维同步压缩波包变换（SSWPT），用于分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率、相位和幅度）。此外，还介绍了二维同步压缩Curvelet变换（SSCT），用于局部非线性振荡纹理的特征分析，以及三维同步压缩波包变换（SSWPT）在地球物理学、材料科学和艺术领域的多种应用。