不同 R 包里的P3 曲线参数，还真不是一个路数。像用lmom包的，你会习惯用 L 矩，换成fitdistrplus就得改成 MLE 的方式了。嗯，这种转换如果不搞清楚，后面拟合和可视化全是坑。

参数名也不统一，有的叫shape，有的干脆来个skew。其实意思差不多，就是你得知道怎么从一个包的格式转到另一个，不然模型结果对不上，还以为自己算错了。

我整理了几篇相关的资料，像那篇关于三参数韦伯分布曲线拟合的，就挺有参考价值，基本能看出曲线参数在不同平台的共性。

顺手也翻了下一些matlab和ARIMA相关的文章，虽然不是一模一样的领域，但思路差不多——清楚每个方法背后的计算逻辑，才能对参数有感觉。

如果你也经常在R和matlab之间来回切，或者多个包混用，那这种参数转换的知识，早点理清楚比较好，省得调试调一天。

推荐你看看这几篇文章：
- 三参数韦伯分布曲线拟合函数
- R 语言中获取 ARIMA 模型的 p、q、d 参数值
- MATLAB 编程实现 P3 项目的爬虫代码

如果你用的是fitdistrplus、lmom或者e1071这类包，可以自己试着对照转换一下，感觉更清晰。