广义加性模型

这是一个简单的示例，展示了如何在R语言中使用广义加性模型（GAM）。

这篇《广义线性模型（陈希孺）》讲座挺系统的，主要分为三个部分：建模、统计与模型选择、诊断。它整理了多有价值的内容，适合需要系统学习广义线性模型的朋友。讲座的主要参考资料是 L. Fahrmeir 等人的《Multivariate Statistical Modeling Based on Generalized Linear Models》，内容扎实，深度不错。如果你刚接触这块，读起来会你理清思路。 如果你正在用 SPSS 做回归或者建模，里面的相关文章也实用，像是逐步回归模型的、趋势面模型的建立等，都能帮你更高效地统计数据。另外，如果你需要用 Matlab 做泊松分布验证，也有相应的代码支持

这款Matlab实现的广义 SEIR 流行模型适合需要进行疫情建模的朋友。它支持包含七个状态的复杂模型，关键在于它实现了时间依赖性的死亡率和恢复率，让你可以根据实际情况调整这些参数，避免死于假设不变的固定率。模型没有考虑出生率和自然死亡，所以你可以传染、康复和死亡等核心部分。想要拟合模型？lsqcurvfit方法帮你搞定！而且这里的SEIQRDP.m函数不只做模拟，还能帮你不同事件的时间历史。比较适合想深入了解流行病模型的开发者使用。如果你有时间，可以试着调整参数和函数，看看模型如何随时间变化。注意，尽管这款代码还不错，但它并不是经过同行评审的文献，所以使用时还需要小心！

Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y（0）=单位矩阵i来解y（1），其中y'（t）=d（t）*y（t）。

MATLAB程序提供信噪比为10的信号加噪功能，用户可根据需求进行调整。

介绍了一种基于局部线性化模型的广义预测控制 (GPC) 方法，用于控制非线性双罐系统。该方法通过在平衡点附近对非线性系统进行线性化，并利用广义预测控制算法实现对罐体液位的精确控制。Simulink模型中包含了非线性双罐系统的动态模型、S函数控制器以及用于计算GPC系数的函数。 模型文件： TwoTank.mdl: Simulink 模型文件 T2Tank.m: 双罐系统 S 函数文件 T2TankControl.m: 控制器 S 函数文件 GPCcoef.m: 计算 GPC 系数的函数文件 Radial.m: 计算 sign(x)sqrt(|x|) 的函数文件 使用方法： 用户可以

本工具提供对一维信号进行加窗 RMS 计算的功能，可选择重叠或非重叠窗口。 使用方法：1. 输入信号向量。2. 指定窗口长度（样本数量）。3. 选择是否重叠窗口。4. 选择是否对最后一个窗口进行零填充。

MATLAB演示程序展示了加方窗和海明窗信号的傅里叶变换，通过调整窗口大小，有助于深入理解频谱分析。

广义 S 变换的 MATLAB 程序，挺适合刚上手或想深入这块儿的朋友玩一玩。代码结构清晰，用起来不绕弯，调试方便，适合配合自己数据实战一波。想了解原理的，看注释就够了，逻辑挺直白，没啥门槛。你要是做信号、时频这些，拿来直接改改就能用。 哦对了，作者还搭配了几个相关的资源链接，一起看看会更有感觉，是那个逆 S 变换和小波那几个，扩展性强，蛮推荐的。

如果你在研究广义逆矩阵，那这篇关于Moore-Penrose广义逆的白皮书挺有用的。它从矩阵的酉相抵标准形入手，给出了一个简洁的证明，你理解广义逆的存在性。实际上，矩阵A的广义逆可以满足一些特殊的条件，比如AXA = A、XAX = X等，挺好理解的。白皮书内容也涵盖了关于矩阵奇异值的部分，如果你是做矩阵运算的开发者或者学者，这篇资料应该蛮适合你参考的。还不错的是，文中对A+的存在性做了详细，帮你更好地把握广义逆的应用场景，尤其是在一些计算机视觉、数据等领域。，假如你也想了解更多关于矩阵相关的其他资源，可以看看相关的链接哦！