自动压缩

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数据库原理与自动压缩技术
在Enterprise Manager中,选择特定数据库后,通过右键点击“属性”,再进入“数据库属性”对话框中的“选项”选项卡,启用自动压缩功能,以便系统能够自动对数据库进行压缩。此外,也可手动选择使用Enterprise Manager中的“收缩数据库”任务来进行人工压缩,确保数据库运行效率。
MySQL数据库备份脚本自动压缩昨日数据并清理
这个Linux shell脚本用于备份指定的MySQL数据库,将其SQL文件压缩为.gz格式,并清理掉昨天已经压缩备份的文件。
EXP自动导出脚本(当月当日文件夹创建及导出文件压缩)
自动执行ORACLE表的导出,并按每日创建相应文件夹,然后将压缩后的导出文件移入当日文件夹。技术的进步使得这一过程更为高效和自动化。
BMP压缩:使用RLE8压缩图像
该程序使用RLE8压缩BMP图像。适用于每像素8位的图像,包括含颜色表的24位图像。颜色表大小为256x3。标头为BITMAPINFOHEADER(40字节)。
音频压缩:采样、量化、编码及 2:1 压缩
该方法首先对音频文件进行采样和量化,然后对其进行编码。最后,对编码后的数据进行压缩,将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。
SQL Server行压缩与页压缩技术笔记
行压缩和页压缩的 SQL Server 笔记,写得挺细的,适合你想搞懂压缩怎么节省空间的时候翻一翻。讲得接地气,从建库建表一直讲到用系统存储过程评估压缩效果,代码全、例子清晰。像DATA_COMPRESSION = ROW这种用法讲得也明白,手把手那种教学风格。尤其对企业版 SQL Server 的用户来说,这些技巧用起来还真挺省空间的,部署前模拟一遍也方便。
基于Matlab的霍夫曼压缩与解压缩实现
利用Matlab编写的封装好的霍夫曼压缩编码及其对应的解压缩编码,可直接用于数据的高效压缩。
DFT图像压缩
利用离散傅里叶变换(DFT)对图像进行压缩的MATLAB实现。
数据压缩概览
无损/有损压缩 字符串压缩理论与算法 音频/视频通常采用有损压缩,精度可选择 可在不解压全体数据下重构部分数据 有损压缩方法:小波变换、主成分分析
压缩与紧凑的区别
压缩 (Compressing) 是指通过算法减少文件大小,使其在不丢失数据的情况下占用更少的存储空间。 紧凑 (Compacting) 是指将数据碎片合并为连续的块,以优化文件访问性能和释放未使用的空间。