信号识别

这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值，并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数，程序将直接返回一个矩阵，其中每一行代表一个峰值，各列依次为：峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。

提供过球信号识别方案、设计和测试相关内容。

详细探讨了心电信号识别与分类算法，包括其实现方法和代码解析，是学术研究的珍贵资源。

利用MATLAB编写的交通信号灯识别系统，提供详细的实现代码。该系统能够准确识别并分类交通灯信号，为交通管理和安全提供支持。

MATLAB语音信号录入代码使用动态时间扭曲（DTW）算法，用于分析用户说出的数字并训练计算机，实现语音识别。该项目核心可应用于语音转文本或安全语音密码。代码分为四个脚本，两个用于创建训练集，一个用于语音输入文件，另外两个应用MFCC算法提取语音特征并保存在Feature.mat中。最终，代码通过DTW算法比较输入语音与保存语音，准确识别用户所说数字。MATLAB平台上具备高准确性。

CSDN用户佛怒唐莲分享的视频包含完整的可运行代码，非常适合初学者使用；主要文件包括主函数main.m和其他相关调用函数；无需复杂设置即可查看运行效果图；Matlab版本要求为2019b，如有运行问题，可根据提示调整或联系作者；操作简单：将所有文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可获得结果；如需进一步仿真或其他服务，请私信作者或查看博客文章底部QQ联系方式。

这个 MATLAB 程序提供了一种方法来检测信号波的第一次过零点，即符号从正变负或从负变正的时刻。它处理具有不同采样率的数据，包括可能没有精确零交叉值的情况。该程序通过使用阈值比较技术来识别符号变化，并返回第一个过零点的时间索引。它可以用于各种信号分析和处理应用，例如波形识别、滤波和特征提取。

电机故障诊断这块其实蛮有挑战的，尤其是结合了 SIMULINK 仿真和信号。先说说 SIMULINK 仿真，嗯，它能你模拟电机运行过程中的各种情况，找出潜在故障。这些故障信号一旦捕捉到，就需要借助强大的信号技术来进行，像是小波变换(WVD)，对内圈故障诊断就挺有用的。，分类识别算法也关键，它可以区分不同类型的故障，减少误诊率。如果你有相关需求，可以参考以下几篇文章，它们了多信号和故障诊断方面的经验和实用算法： 1. WVD 信号方法在内圈故障诊断中的应用 - 详细了 WVD 在故障诊断中的应用，适合复杂信号。 2. 设备故障诊断及远程维护 - 如果你还关注设备的远程维护，这篇文献可以帮到你。

该软件利用语音信号分析技术，准确确定语音出现的时间和位置。

DTMF信号处理技术允许模拟拨号编码和语音信号分析，用于识别所拨号码。