对数尺度

这份程序主要涵盖了Matlab中单尺度和多尺度Retinex算法的实现，所有代码均配有详细注释。

Matlab开发中的对数转换技术是图像增强的重要手段。

多尺度理论已应用于数据挖掘领域，但多尺度数据挖掘研究尚不充分，缺乏普适性理论与方法。针对这一问题，研究了普适的多尺度数据挖掘理论，并提出了尺度上推关联规则挖掘算法SU-ARMA。首先基于概念分层理论划分数据尺度，定义数据尺度；接着阐明了多尺度数据挖掘的实质和研究核心；最后在多尺度数据理论基础上，利用采样理论和Jaccard相似性系数对频繁项集进行处理，实现了多尺度数据间知识的向上推导。实验结果显示，该算法在人造数据集和H省全员人口真实数据集上具有高覆盖率和精确度，支持度估计误差较低。

在数控铣削加工中，铣削方向是影响刀具寿命和加工表面质量的重要因素。根据刀具进给方向在切削区域内的差异，铣削方向主要分为顺铣和逆铣两种。 一般情况下，数控加工建议采用顺铣方式，因为顺铣能够有效延长刀具寿命，同时获得更好的表面加工质量。

在 Matlab 中，exp、log 和 sqrt 函数分别用于对数组中的每个元素进行指数运算、对数运算和开方运算。

MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数。调用格式为：semilogx(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)，其中x轴为log10刻度，y轴为线性刻度。semilogy(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)和log(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)可以绘制不同类型的对数图。

对数变换是matlab图像处理中的一种预处理方法，用于增强图像的低亮度区域并压缩高亮度区域。

多尺度一维分解命令：wavedec格式：[C, L]=wavedec(X,N,’wname’)[C, L]=wavedec(X,N,Lo_D,Hi_D)

这种fminsearch函数的优化针对了单纯形方法在处理高尺度平滑问题时的限制。当函数在较大尺度下平滑而在小尺度下粗糙时（例如，当参数范围为(-10, 10)时存在清晰的全局极值，但在(-0.1, 0.1)放大时存在多个局部极值），传统的fminsearch初始试验可能过于接近，不适合所有情况。优化包括引入DiffMinChange选项以限制收缩，添加两个新的初始化选项（usual_delta和zero_term_delta），以及针对带有两个参数情况的补丁（可能适用于三个参数）。调用示例：options = optimset('Display','iter', '诊断','开', 'TolF

如果已知方向性和所需带宽，这段MATLAB代码提供了对数周期偶极子天线(LPDA)的完整设计。