量子控制

Qupulse是一种用于量子计算的脉冲参数化和排序框架，简化物理量子位的驱动状态操纵实验。它提供了独立于硬件的高级脉冲表示形式，并能够将这些表示形式转换为特定硬件设备的指令和波形，以执行所需的操作和测量。用户可以通过组合先前定义的子脉冲来构建复杂的脉冲序列，并对脉冲模板进行微调以适应特定硬件或功能。所有脉冲都可以进行参数化，并允许用户在不重新定义整个序列的情况下调整参数。尽管项目仍在开发中，但其核心功能已经得到验证并且稳定。

查询指定表中包含以下标量子查询的字段：- 平均得分：t (select avg(score) t from test_taken)- 最高得分：t (select max(score) t from test_taken)

这个存储库收集了一些Python程序，用于在量子控制问题中实现基于克利福德的随机基准测试技术，以评估给定量子门的错误性能。版本v4.1修复了get_para函数的小错误，并添加了对m的迭代处理。

这个存储库发布了用于论文的MATLAB代码，用于模拟封闭和开放的量子系统。针对封闭系统，重点是Ising模型和腔QED阵列的时间无关薛定谔方程应用。对于开放系统，引入了解决马尔可夫主方程的快速算法。还讨论了开放伊辛模型和耦合到光子库的两级系统。最后，介绍了应用于自旋玻色子模型的时域主方程。功能包括生成多体泡利矩阵、相互作用腔系统的算子生成和查找Lindblad超级算子的排序特征值和特征矩阵。

量子聚类算法是一种利用Matlab实现的先进数据分析工具，通过调整函数即可满足个性化需求。

我提出了一组速率方程，用于模拟量子点激光器的性能。在这个新模型中，我考虑了均匀和非均匀展宽对性能的影响。

该文详细介绍了利用MATLAB编写的量子遗传算法，包括常见的突变操作、初始个体数据生成器、适应度函数的计算以及新种群的生成过程。

本代码用于模拟 BB84 和 MDI-QKD 的诱饵态量子密钥分发协议。 BB84：执行 BB84 仿真：运行 BB84/Decoy_Simulate_BB84.m输入实验数据：运行 BB84/evaluate_R.m MDI-QKD：执行 MDI-QKD 仿真：运行 MDIQKD/MDI_Decoy_Simulate.m修改线程数：修改变量 core_num（1 为不使用多线程）

应用遗传量子算法解决背包问题，该算法收敛性良好。

⚛️ 量子计算：超越经典极限 摩尔定律的终结预示着经典计算机发展即将面临物理瓶颈。量子计算，基于量子力学原理，有望突破这一极限，开启计算新时代。 量子计算基石 量子计算的根基在于量子力学的基本原理，例如叠加和纠缠。这些特性赋予量子计算机超越经典计算机的潜力。 量子算法：开启无限可能 Shor 算法：高效分解质因数，对现代密码学构成潜在威胁。 Grover 算法：快速搜索未排序数据库，展现量子计算优势。 前沿课题：探索未知领域 无相互作用测量：不直接接触系统，获取量子态信息。 量子芝诺效应：频繁观测减缓量子系统演化。 量子反事实运算：不执行操作，却得到操作结果。 量子计算领域的研究不断深