随机网络模型

此存储库包含Matlab代码，用于描述无标度随机网络上的随机SIR动力学。该模型的详细描述可以在Matia Sensi合著的论文“网络属性和流行病参数如何影响无标度随机网络上的随机SIR动态”中找到。我们欢迎您提供反馈意见和建议。如果您发现错误或有任何问题，请通过以下邮箱联系我们：sara.sottile@unitn.it, ozan.kah@gmail.com, mattia.sensi@unitn.it。通过配置模型，您可以选择幂律分布的指数来生成无标度网络，并决定传播速度、感染节点的初始数量及其位置（如中心、平均程度、外围或随机）。运行程序的方法是键入：./configuration.p

在MATLAB中使用拟合代码IF_toolbox，详细介绍了如何拟合具有峰值触发电流eta和移动阈值gamma的随机IF模型。文章揭示了三种皮质神经元类型的提取和分类过程，并比较了它们的不同适应机制。此外，作者Skander Mensi、Richard Naud等人在神经生理学杂志2011年的研究中使用了类似的方法，通过fit_IF()脚本演示了模型的实施过程。拟合过程验证该方法在参数估计上的性能。

随机神经网络引入了神经网络中的随机变化，一种方法是通过在神经元之间引入随机过程传递函数，另一种方法是为神经元分配随机权重。这种设计使得随机神经网络在解决优化问题时非常有效，因为随机性可以帮助避免陷入局部最优解。基于随机传递函数构建的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine），在风险控制、肿瘤学和生物信息学等领域有广泛应用。

提供SVM、BP神经网络、随机森林的Matlab代码。

使用Lyapunov Drift-Plus-Penalty技术进行随机网络优化的Matlab开发项目。

随机森林的肥胖预测模型，数据+代码+报告都有，拿来就能跑，适合做毕设、项目复现。算法部分用了决策树和随机森林来搞多标签分类，重点是 14 个生活习惯因素对肥胖的影响，模型还能直接评估你现在的健康状况哦。数据集来自UCI，结构清晰，字段也比较友好，直接上手没啥压力。实验报告写得还挺详细，写论文的时候参考起来也方便。整体看下来，适合想练习机器学习建模、模型可解释性这类内容的朋友。如果你平时对健康预测感兴趣，或者在找靠谱点的综合项目练练手，这份资源挺值得一试的。

利用实证数据分析QQ网络，研究了基于Internet的学生社交网络模型。通过比较网络度分布和特征参数，发现QQ网络与传统BA模型存在显著差异。提出了一种新的网络演化模型，并通过统计分析验证其与QQ网络参数的高度一致性，为学生社交网络研究提供了新的理论支持。

三种随机攻击策略下网络鲁棒性指标分析 本研究探讨了三种随机攻击策略对网络鲁棒性的影响，重点关注最大连通分量、效率和集聚系数三个指标的变化情况。通过模拟不同攻击策略，分析网络在遭受随机攻击时的结构变化，进而评估网络的抗攻击能力。

Hopfield网络（反馈网络）的仿真：simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射

讨论了无线传感网络中节点能耗的模型优化问题，提供了基于Matlab的源程序，可直接应用于实际环境。