配置示例

Kylin 的搭建过程比较细，踩坑也不少，不过一旦环境通了，SQL 查询速度是真的快，适合做那种多维数据的场景。如果你用过 Hive+HBase，对这套架构应该不会太陌生。Kylin 主要靠 Hadoop 做计算、HBase 存立方体，Hive 管元数据，所以三者得先配好，顺序不能乱。压缩包用tar -zxvf解开，路径建议放清楚，不续找起来挺麻烦。是配置文件，像hive-site.xml，一定得对上 Hive 的部署环境。尤其是用了Hive on Spark的朋友，连接经常出问题，可以试试把配置文件放到apache-hive/conf下面，不过说实话，这也算是权宜之计，最好还是搞清楚背后机制

Redis 的redis.conf配置文件，原生官网版本，适合直接拿来用，也支持按需修改，灵活性不错。如果你正在优化 Redis 性能，这文件挺适合作为参考起点。和官网同步，省了你去翻文档的时间。配合官方文档或社区经验，效果会更好。相关的配置细节，比如maxmemory-policy和appendonly，都能按你的业务需求调整。顺便说一句，改配置的时候记得先备份，不然调崩了就麻烦了。

提供 Flume 示例配置文件，可作为配置参考，帮助您快速上手。

Apache Flume是Apache Hadoop生态系统中用于收集、聚合和移动大量日志数据的分布式工具。在大数据处理中，Flume通过Agent、Source、Channel和Sink组件协作，从各种数据源如网络套接字、日志文件和Avro数据收集数据，并将其传输到目的地如HDFS或HBase。本示例提供了基础的Flume配置文件，演示了其工作原理和配置方法。

该资源包提供 Flink 集成 Logback 日志框架的必要组件和使用指南。 包含内容：* log4j-over-slf4j-1.7.7* logback-classic-1.1.3* logback-core-1.1.3* Flink 使用 Logback 须知* Logback 配置示例 (logback.xml) 使用说明：1. 将上述 jar 包引入您的 Flink 项目。2. 根据“Flink 使用 Logback 须知”进行相关配置。3. 参考提供的“Logback 配置示例 (logback.xml)”进行自定义配置，以满足您的日志记录需求。

在“pecify storage type and locations for database files”选项中，指定数据文件存储类型为Automatic Storage Management(ASM)，并选择“Use Oracle-Managed Files”。在“Database Area”区域输入创建的ASM磁盘组名称，点击“Next”。取消“Specify Fast Recovery Area”选项，然后点击“Next”。

随着数据库管理的需求增加，MySQL中配置和启用常见日志类型的示例变得至关重要。

安装 Oracle 与 WebLogic 中的宠物店示例 安装 Oracle 数据库：根据操作系统版本下载并安装 Oracle 数据库，确保配置好环境变量。 配置 WebLogic：安装 WebLogic 服务器，确保其与 Oracle 数据库的连接配置正确。 部署宠物店示例：将宠物店示例应用部署到 WebLogic 服务器中，配置数据库连接池与数据源。 启动并验证：启动 WebLogic 服务器，访问宠物店示例应用，验证数据是否正常读取与显示。

MATLAB编程示例-K均值算法示例。K-代表实现

SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘刘%’;查询所有姓刘的学生的详细信息。 SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘ _明 _’;查询所有全名为三个字且中间汉字为“明”的学生的详细信息。