草地生态

遥感监测草地生产力的思路，用的就是光能利用率模型那一套，像LAI、FPAR这些参数，都能靠遥感数据拿到，基本不用天天跑野外。青海的案例做得挺细，从地形、草地类型到 NPP 的空间分布，讲得清清楚楚。2006 年一整年的数据也扎实，夏天草地最旺、冬天几乎躺平，这趋势一看就明了。如果你搞生态遥感或者 NPP 相关研究，这套东西你肯定用得上。

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用

安装Hive、Zookeeper、Hadoop、Spark、MySQL

涵盖 Hadoop 生态系统，帮助您了解其组件和功能。

章节《NoSQL 生态系统》深入剖析了 NoSQL 领域，探讨了 NoSQL 数据库的架构、分类和应用场景。章节重点介绍了常见 NoSQL 技术，如 Cassandra、HBase 和 Redis，并比较了它们的优缺点。

Hadoop 生态圈的入门，挺适合刚接触大数据的你。内容从大数据是啥讲起，一步步带你了解 Hadoop 是怎么发展的、技术体系包括哪些东西，比如你常听到的 HDFS、YARN、MapReduce，还有越来越火的 Spark 也没落下。讲得不死板，应用场景也举了不少，挺贴近实际。你平时做前端偶尔要接触大数据的接口或者流，了解这些背景知识，绝对不亏。

基于 Hadoop 生态技术构建的日志处理系统，满足大规模日志分析需求。

为了应对Hadoop用例和安全挑战，犀牛计划通过增强Hadoop现有数据保护功能，实现了敏感和受保护数据的处理，同时限制对私有信息的保护影响。

图形化界面的 Canoco 用起来还挺顺手，尤其在做生态类数据时，直接拖进去就能跑，响应也快，操作逻辑也蛮清晰的，适合新手上手。 Canoco 的排序功能比较强，像 CCA、RDA、PCA 这些常见方法都有，点几下就能看到结果图。你要是做群落结构或者环境因子关系的图，Canoco 还挺靠谱的。 嗯，导入数据格式最好提前整理成.csv或者.xls，变量名称别太复杂，不然容易识别失败。过程中的设置项也不算多，新手试个几次就上手了。 如果你想深入点，可以看看这篇教程，讲得还挺细的。或者这篇Canoco：生态数据统计利器也不错，适合你想快速理解核心功能的时候看。 顺便说一句，如果你更偏爱开源生态，R

HDFS：分布式文件系统 HBase：NoSQL 数据库 ZooKeeper：分布式协调服务 MapReduce：数据处理框架 Hive：数据仓库 Pig：脚本化数据处理语言 Mahout：机器学习库