拟合曲线

使用曲线拟合GUI工具，输入x、y数据和拟合阶数，即可计算各个点的拟合值，并显示拟合曲线的表达式。

提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。

B样条曲线具备强大的曲线拟合能力，能够平滑地穿过给定的数据点，并在保持曲线形状的同时，避免出现不必要的波动或振荡。

这是一篇PDF，专注于MATLAB在曲线拟合方面的简单实用介绍。

非线性拟合的 Logistic 曲线，蛮适合拿来那种“S”型增长趋势的场景，像用户增长、药物反应这些都能用得上。用 MATLAB 来搞挺方便的，是配合fminspleas这种函数，拟合效果不错，收敛也快。 Logistic 模型本身就不算复杂，核心就是把那种逐渐趋于饱和的趋势用一个函数表达出来。你只要喂进去一些采样点，用最小二乘法一拟，拟出来的曲线贴合度还挺高的。 想系统了解的，推荐看看Logistic 回归那篇，讲得清楚，代码也直白；还有这篇使用 Fminspleas 进行 FMI 高效非线性回归拟合，对非线性优化做了比较细的拆解，适合搞深入点的同学。 用 MATLAB 跑起来的速度也挺快，

涵盖多种曲线插值与拟合算法的代码实现，可应用于数据分析、信号处理、图形学等领域。

研究分段曲线拟合方法，可将其表述为一种程序，用以自动实现曲线的分段拟合。

从图中可以看出，三次拟合效果非常理想，展示了拟合曲线图的优越性能。

在这个MATLAB开发项目中，我们探讨了如何将Johnson曲线拟合到基于AS99的数据集。通过该项目，我们能够获得参数估计和确定最适合数据的曲线类型。

Matlab在二次方程的曲线拟合中的应用。