波形读取

语音信号的获取并绘制其波形频谱图，包括相关的Matlab文件用于语音识别。

Matlab开发中，需要读取RIGOL示波器存储的二进制波形文件（.wfm）。这些文件包含了重要的波形数据，需要有效的解析方法。

随着OQPSK.m的应用，用户能够生成数字基带波形，以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。

这是一个名为“enviread.zip”的压缩文件。

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(

使用imread函数读取图像 Matlab 提供 imread 函数用于读取各种图像文件格式，并支持任意位深度。函数语法： [X,map]=imread ('filename',’fmt’) 参数说明：* filename: 目标图像的文件名。* fmt: 图像的格式。

利用Matlab开发波形生成器GUI，实现波形信号的生成和播放。界面设计交互性强，支持数据点移动操作。

通过Excel、SAS/ACCESS和ActiveX自动化服务器导入SAS数据。了解SASREADDEMO示例。推荐使用MySQL中转进行数据传输。

Matlab作为强大的科学计算软件，在处理图像方面有着广泛的应用。以下是关于如何在Matlab中高效读取图片的技巧。

从 MongoDB 中读取数据的 PDF 教程，讲得挺明白，适合前端或者全栈刚上手后端的你看看。里面用例清晰，讲了怎么连接、怎么查、怎么数据。像配合 Node.js 或 Express 用，简直顺手。嗯，MongoDB 那套文档式结构，灵活性高，尤其用户信息或日志这些非结构化数据的时候方便。 MongoDB 的连接方式，用的是标准的 mongoose.connect()，代码不多，还贴心配了注释，照着改一改就能跑。响应也快，调试友好，适合平时开发时快速构建数据接口。 如果你正在折腾 REST API，或者准备把本地 mock 数据换成数据库，强烈建议先看看这份教程。结合 Postman 测试，