Filter Examples

In this guide, we will explore Proc SQL by example, focusing on how to effectively use SQL within SAS. Key topics include data manipulation, querying datasets, and performing joins. Each section will provide practical examples to enhance understanding and application.

This is the code for implementing the RLS adaptive algorithm filter. The RLS (Recursive Least Squares) algorithm is widely used in adaptive filtering applications. Below is the MATLAB implementation of the RLS adaptive filter which helps in understanding the core concepts of adaptive filtering and r

卡尔曼滤波的学习资料太多太杂？Kalmanstudy.zip这个资源还挺靠谱的，理论讲得细，仿真做得也到位，适合想系统掌握卡尔曼滤波的你。它不光了标准的Kalman Filter，还带了EKF和UKF的内容，三种滤波方式的原理、算法流程和适用场景都有涵盖。 Simulink 的仿真模型也是亮点，滤波流程可视化之后，理解起来就轻松多了。你可以直接把.slx文件拖进 MATLAB 里运行，改改参数看看效果，直观得。如果你之前在传感器数据或状态估计时觉得难下手，这个压缩包里的内容还蛮有的。 EKF非线性系统靠泰勒展开线性化，虽然有点粗糙，但效率还不错；UKF走的是另外一条路，用σ点分布估算状态，精度

本资源提供自适应陷波器的MATLAB仿真代码，包括级联型与并联型两种结构，实现方式灵活多样。用户可以选择单中心频率或多中心频率的功能，用于实现信号的自适应陷波和滤波。仿真结果显示，代码性能优秀，滤波效果良好，非常适合对信号处理有需求的工程师和研究人员。

基于RflySim平台开发的mahony互补滤波，包含仿真及实物代码、数据、simulink模型。

Matlab建立汽车模型代码无味卡尔曼滤波器项目作者：克里斯·冈德林，自动驾驶汽车工程师。项目依赖：cmake >= 3.5, make >= 4.1, gcc/g++ >= 5.4。基本构建说明：克隆这个repo，在构建目录编译：cmake .. && make，然后运行：./UnscentedKF path/to/input.txt path/to/output.txt。您可以在data/目录中找到一些示例输入。例如：./UnscentedKF ../data/sample-laser-radar-measurement-data-1.txt output.txt。该项目提供了两个不同的行

Thomas Rah 的 Data_Visualisation_with_R_100_Examples 是一套蛮全的 R 语言可视化示例集，重点放在 ggplot2 的各种玩法上。风格清爽，代码结构也挺规整，适合平时找图形灵感、快速测试思路用。 每个例子都配图、配代码，看起来比较直观。像 geom_bar、geom_point 这些基本图层都有讲，叠加图层、设置主题也都有展示，不怕你不会，怕你不练。 比较实用的一点是，有不少例子配合了 ggstatsplot 做统计增强，图一出，也能一目了然。做汇报图、图都挺合适。 如果你对交互图有兴趣，里面还嵌了几个和 Highcharts 配合的例子，用

贝叶斯网络的入门资料不少，但讲清楚又带案例的，Bayesian Networks With Examples in R.pdf算是比较靠谱的一个。基于 R 语言的实现方式讲得挺细，不只是简单跑个包，还聊到了结构学习、参数估计，甚至连推理方法都有覆盖。适合想动手做点东西的你。结构学习这块，用的也是常见的搜索评分算法，像hill-climbing、genetic algorithm这种，文档里都有。对了，马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）这类稍微复杂点的技巧也有讲，不过讲得还挺清楚，不会让人太懵。顺手推荐你看下几个相关的 R 包，像bnlearn、gRain这些，基本都是玩贝叶斯网络的老朋友了。实际项

详细介绍了在 MATLAB 条件下 数字滤波器 的设计，及其实现过程。

LMS 算法的自适应滤波器代码，适合做系统识别和音频，Matlab 和 Octave 都能跑，支持 FIR 和 IIR 两种滤波结构。主分支是 FIR + NLMS 实现，另外还有专门给 Octave 写的版本。代码挺直白的，运行前记得换一下你自己的音乐文件名。适合做些信号方面的实验，比如用音频 x 去拟合一个未知系统 u，挺有意思。