加速优化

学会如何自行优化XP系统，让其运行速度飞快！删除不必要的系统文件，彻底清理系统！摆脱那些令人费解的文件！

这份文档深入探讨了高效的SQL查询技巧，并结合数据库优化方法，助您显著提升查询速度。

在 MATLAB 开发中，想要让算法跑得更快？那就试试并行计算和 GPU 加速吧！这两个工具能你在海量数据和复杂计算时大幅提升效率。MATLAB 的并行计算工具箱支持多核 CPU 和 GPU 的并行，轻松将大任务拆成小任务，快速完成计算。比如，使用parfor替代传统的for循环，代码能在多个进程间并行运行，大大节省时间。而 GPU 加速则是通过 CUDA 编程，直接利用显卡的计算能力，适合大规模的数值计算，尤其是复杂的矩阵运算，速度快。至于提到的SDOAN，是某些特定算法或方法的缩写，具体细节还得根据你的需求去查找。而DontAccelerate，有时候指的是禁用加速的选项，比如遇到复杂的自

利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

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假设您有一个长时间运行的函数： [out1,out2,out3,...] = longRunning(arg1,arg2,arg3,...)并且此功能正在使用相同的输入运行多次。如果您将其更改为： [out1,out2,out3,...] = cacheFunction(@longRunning,arg1,arg2,arg3,...)那么只有第一个实例会运行很长时间，进一步的调用将从全局变量“functionCache”中获取。这仅在输入更改时重新计算结果。感谢Christopher Wipf提供了大部分代码。

嘟嘟搜索是一款采用倒排结构算法、ASP_VB脚本和Access数据库的小型垂直搜索引擎，适用于中小型网站和企业内网的站内全文搜索，也适合小型应用范围的互联网行业搜索，例如汽车用品、化妆品网购、蔬菜信息等。 主要特点：* 平台适应性强，易于维护* 速度快，源码开放* 平均单个网页处理时间小于15秒* 平均检索时间小于300毫秒 主要功能：* 中小型网站和企业内网全文搜索* 小型应用范围的互联网行业搜索* SEO工作者和初学者实践应用* 文字工作者和科研工作者本地文章、学术资料搜集整理* 网址站导航服务* 收费竞价广告服务 7.0版本改进：* 使用VB标准应用程序加速关键任务执行* 清理垃圾代码，

本软件包包含Matlab/Octave代码，用于将经过训练的SPN转换为紧凑的tSPN模型。使用tspn_iden算法演示了将SPN转换为tSPN的过程。还包括功能模块，如非重复样本的查找和推理计算。详细参考《张量列车上总和积网络的深度模型压缩和推理加速》（作者：高静云，陈聪，张宇科，金·巴瑟里尔，黄毅）。

BIDMat 的矩阵加速能力挺适合搞数据挖掘的你。不光支持 CPU，多卡 GPU 也能用上，速度上来得快。源码放在 GitHub 上，搭个环境主要是配好 CUDA、Apache Maven，Windows 下用 CYGWIN 会省不少事。嗯，代码是纯 Java 的，用起来还挺清爽，响应也快。适合做大规模的矩阵计算，比如训练机器学习模型、跑聚类啥的。如果你搞的是高性能挖掘任务，这库真能省你不少麻烦。