并发问题

数据库高并发问题优化策略

在处理大数据存储时，数据库的高并发访问是一个重要挑战，给数据库后台带来巨大压力。针对这一问题，需要实施有效的优化策略，以提升系统性能和稳定性。

MySQL 13 2024-07-26

深入理解MySQL事务基础及并发问题解析

MySQL事务是数据库操作的核心，特别是在处理并发和保证数据一致性方面至关重要。本视频教程将详细讲解MySQL事务的基础知识，并通过具体案例分析常见的并发问题。探讨事务的ACID特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性，以及MySQL中不同的事务隔离级别带来的影响。还介绍了解决并发问题的方法，如乐观锁和悲观锁策略，以及MVCC技术的应用。

MySQL 4 2024-09-27

MySQL中并发写入问题的处理方法

MySQL中的并发写入问题处理至关重要，可以通过事务、锁机制（如行锁、表锁、页锁）以及乐观锁和并发控制等多种机制来解决。事务通过BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句确保操作的原子性和数据的一致性；锁机制包括行锁、表锁和页锁，精细控制数据访问权限；乐观锁假设冲突较少，通过版本号或时间戳检查来避免不必要的锁定；并发控制如MVCC机制为每个事务分配唯一事务ID，保证并发操作的安全性。

MySQL 7 2024-09-19

一次封锁法及其并发性问题

一次封锁法要求事务一次性获取所有所需数据的锁，否则将阻塞事务执行。 这种方法虽然简单易行，但存在显著缺陷： 并发度降低: 由于事务需要锁定所有后续操作所需的数据，即使这些数据在当前阶段并未被使用，也会导致其他事务长时间等待，降低系统整体并发处理能力。 封锁范围扩大: 一次性锁定所有数据必然扩大封锁范围，加剧资源竞争，进一步影响系统吞吐量。

SQLServer 11 2024-05-31

Hive 并发执行

在 Hive 中，一条 SQL 语句可能包含多个 Job，默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系，可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下，可以并发执行的 Job 数量为 8。

Informix 24 2024-05-12

解决SQL并发控制中的脏数据问题封锁机制应用详解

在处理SQL并发控制中的脏数据时，使用封锁机制是一种有效的方法。例如，事务T1在修改C之前会对A加上X锁，确保其他事务如T2在请求C的S锁时被拒绝，从而避免T2读取到脏数据。即使T1撤销后，C的值恢复为100，T2在等待T1释放锁之后再读取C的值，仍然可以确保数据的一致性。这种方法有效地解决了并发操作中的数据安全问题。

SQLServer 16 2024-08-12

SpringBoot整合Redis优化高并发

借助SpringBoot整合Redis，通过缓存实现增删改查，有效提升高并发场景下的系统性能，极大程度改善用户体验。

Redis 21 2024-05-15

数据库并发管理技术

随着信息系统的复杂化，数据库并发控制显得尤为重要。有效的并发管理技术能够保证数据操作的准确性和效率。

SQLServer 7 2024-07-29

事物与并发性的探讨

事物与并发性的描述非常详细和具体，是值得下载的资源。

SQLServer 11 2024-09-14

Disruptor 3.4.2 高性能并发框架

Disruptor 3.4.2 是一个高性能的并发编程框架，它使用环形缓冲区实现队列，并通过无锁算法和缓存行填充等技术，最大限度地减少了线程间的竞争，从而提高了系统的吞吐量和延迟。

Hbase 13 2024-06-04