EMR

亚马逊的AWS服务里，Amazon EMR算是批量数据里的老大哥了，适合海量数据那种，像日志、机器学习训练什么的都能搞。你只要把数据丢上去，它能自动跑 MapReduce、Spark 这些大数据框架，省事儿。 Elastic-MapReduce的玩法其实还挺灵活的。比如你平时在本地用 Hadoop，上云之后直接跑，响应也快，配置也不复杂。最常见的用法就是批数据、建数据湖、跑模型。 你如果平时搞 MATLAB 的，也能对接 AWS Athena，有专门的接口支持，配合起来还蛮顺的。还有一个资源是 百万歌曲数据集，用 MapReduce 音乐推荐也挺好玩，数据挖掘的朋友可以看看。 另外像Elast

详细探讨了数据迁移至AWS的最佳策略，以及数据收集、压缩与聚合的相关方法。同时还介绍了Amazon EMR集群的常见设置与配置模式，包括如何通过保留与现货实例等Amazon EC2购买选项实现成本优化。

阿里云EMR开发指南：Spark & Hive 大数据处理 本指南深入探讨阿里云EMR（Elastic MapReduce）平台上使用Spark和Hive进行大数据处理的技术和方法。涵盖以下主题： EMR集群搭建与配置：详细说明如何创建和管理EMR集群，包括选择实例类型、配置网络和安全设置等。 Spark开发实践：介绍Spark核心概念、RDD编程模型、Spark SQL应用，以及如何使用Spark处理存储在OSS上的数据。 Hive数据仓库构建：指导如何使用Hive创建和管理数据仓库，包括表结构设计、数据导入导出、HiveQL查询优化等。 Spark与OSS集成：演示如何利用Spark高效