Markov链

隐马尔科夫模型的统计推断讲得最全的书，非《Inference in Hidden Markov Models》莫属。连续状态空间、最大似然估计、贝叶斯计算这些概念听起来复杂，但书里用挺接地气的方式拆解了不少关键点。 Olivier Cappé他们这几位作者，都是统计圈里的老熟人，比较系统，尤其对时间序列的同学来说，这书真的能帮上忙。你要是做过音频、自然语言、或者金融建模，应该对 HMM 不陌生。这本就可以说是入门+进阶一条龙了。 马尔科夫链作为底层逻辑，虽然简单，但和隐藏状态一结合，瞬间复杂度就上来了。还好书里图也不少——78 张插图呢，讲公式的时候不会太晕。里面关于模型选择的那段我个人觉得值

Twemproxy 的中间件支持，用automake-1.16.2.tar.gz这个包搞定还挺方便的。它主要是给你搭建 Twemproxy 环境时打前阵的，依赖那一坨麻烦事。你要是玩 Redis 分布式，或者有多实例要统一接管，这玩意儿就有用。 Twemproxy 的代理思路还蛮巧的。客户端不需要理后面有几台 Redis，直接对 Twemproxy 发求，Twemproxy 帮你转发、分片啥的，全自动搞定，响应也快，性能还不错。你装 Twemproxy 的时候遇到缺依赖，十有八九就是automake这一套没装好。 automake-1.16.2就是那种编译工具链的一部分，配合autoconf用

边界提取和链码生成是一种常见的图像处理技术，特别是在需要旋转不变性的场景下。这种方法通过差分链码表示边界，实现了对图像边缘信息的精确描述。

WITIN_MAPPER是知存科技研发的编译软件栈，专用于将经过量化的神经网络模型映射到WTM2101 MPU加速器上。这一解决方案融合了RISC-V和MPU，支持算子和图级别的转换优化，有效地将预训练权重整合到存算阵列中，显著缩短模型移植周期并提升算法开发效率[10]。工具链提供五种优化策略供选择：参数放大、权重复制、高比特稀疏、多点卷积优化以及正负（PN）优化。用户可根据权重大小、数据类型、精度和速度要求自由组合使用，通常情况下，权重复制、正负（PN）优化和多点卷积优化即可满足大多数应用需求。

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链栈：灵活的数据结构 与顺序栈相比，链栈在内存分配上更为灵活，可以根据需要动态增长或缩减。 这里提供一个名为 LinkStack.c 的文件，其中包含了链栈的实现代码。通过学习这个文件，您可以了解链栈的结构和操作方法，例如入栈、出栈、获取栈顶元素等。 后续我会将数据结构的完整内容整理成资源包，供大家深入学习和研究。

本教程介绍了链栈在C语言中的基本操作，包括创建栈、压栈、出栈和遍历栈。

DEP大类DEP方案编码DEP方案中文名称业务场景简要实现方案参考开发工作量（人/天）新增及调整字段EASSCMA1P0001采购入库单增加项目字段希望能实现项目采购，需要在采购入库单中加入项目字段，调用辅助资料中的“项目”基础资料； "1、采购入库单增加“采购项目”字段； 2、配置“采购项目”取辅助资料“项目” " 0.1新增及调整字段EASSCMA1P0005领料出库单增加对方科目字段领料出库单生成凭证时，对应的费用类科目明细很多。难以通过BOTP配置取不同的科目，希望在表头增加“对方科目”字段，并支持在BOTP中进行配置。在领料出库单的表头增加“对方科目”字段，并支持在“领料出库单-凭证

评估了VFDT，一种用于构建决策树的随机系统，其能够在固定的内存和时间内处理每个样本。它通过建立Hoeffding树来提供决策支持，并利用Hoeffding约束保证在处理高速数据链时的高精度。

运用粗糙集和BP神经网络，建立核心企业绩效改进决策模型框架 提出基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法 结合案例分析，验证指标约简后训练结果与原有结果基本一致 依据指标权重，提出核心企业绩效改进决策建议和措施