雷达算法

这是一本用Matlab语言开发合成孔径雷达的书，书中包含了大量的源代码，详细展示了如何使用Matlab进行合成孔径雷达的信号处理与成像算法开发。每个章节都会提供相关的源代码，并结合实例讲解算法的应用与优化。

大数据算法在数据分析中具有重要作用，可显著提升分析效率与准确性，为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析，有助于揭示数据间的模式与关系，发掘潜在价值。

采用Matlab仿真实现的基于卡尔曼滤波的雷达跟踪算法。

在平面上分布着 n 个目标点。为了扫描这些点，需要沿 x 轴放置雷达。每个雷达的扫描范围是一个半径为 d 的圆形区域。目标是放置尽可能少的雷达，确保所有 n 个点都被覆盖。

合成孔径雷达（SAR）这项技术，咱们不难发现它在遥感领域的应用广泛。若你对雷达数据感兴趣，想在 MATLAB 中实现 SAR 相关算法，像MATLAB 实现合成孔径雷达算法这种资源挺有的。并且，网上有不少类似的源代码，像MATLAB 中的 SAR 合成孔径雷达源码下载，能你直接使用或者修改代码，快速上手。对于做极化转换的朋友，也有专门的资源，比如极化合成孔径雷达中 S 极化转换为 T 极化的 Matlab 实现，相当实用。你如果对雷达成像、图像合成或者数据解析感兴趣，也能找到不少不错的工具和技巧。比如ImagePatch 图像合成 GUI 工具，能够你更直观地进行图像。总结一下，想做 SAR

本书详尽介绍了逆合成孔径雷达（ISAR）成像的各个方面，涵盖了ISAR成像的所有可能应用场景。书中详述了信号处理技术、雷达基础和MATLAB代码的实现，特别涉及高分辨率SAR、脉冲压缩和图像形成等重要概念。适合学术研究和工程应用的学习使用。

掌握雷达数据处理核心概念 了解各种雷达数据类型及处理方法 探索先进的数据处理算法和技术 提升您的数据分析和决策能力

激光雷达的目标检测算法，写得挺扎实的一套源码，两个核心方向：一个玩的是点云快速识别，另一个搞的是立体匹配做三维重建。源码有注释，数据包也备好了，基本下下来就能跑。你要是正在整自动驾驶相关项目，尤其是在做感知这块，这资源还蛮实用的。点云检测这块，用的是速度比较快的目标提取法，适合实时场景，比如高速行驶时的障碍物检测。三维重建那部分则更偏向精度，立体匹配做得比较细，适合对环境建模有要求的任务，比如城区精细导航。源码结构也比较清晰，适合直接改造迁移。项目里还贴心放了使用文档，不用你瞎猜怎么装怎么跑，节省不少时间。代码是工程师亲测过的，适配性还不错，改改参数就能接入自己的框架。如果你之前用过MATLA

学习逆合成孔径雷达（ISAR）的书籍非常清晰，并提供了相关的MATLAB源代码。

Matlab开发：蜘蛛雷达Hartformultidata。绘制多数据雷达图。