内存使用量
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基于直方图的K-means图像分割减少内存使用量的解决方案
技术进步推动的基于直方图的K-means图像分割方法,有效减少了内存的消耗,适用于各种图像大小。
Matlab
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2024-09-24
螺旋矩形柱钢筋用量计算表格 (Excel)
本表格基于Excel平台,提供螺旋矩形柱钢筋用量的自动计算功能。支持用户自定义修改参数,以适应不同工程需求。
算法与数据结构
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2024-06-30
oracle超过4GB内存使用方法详解
因工作需要,单位服务器升级至至强CPU,内存8GB,运行Windows 2003和Oracle 8i。如何在32位系统中使Oracle使用超过4GB内存一直是困扰,查阅多篇文章发现细节不够详尽,于是查阅微软和Oracle官网,终于掌握原理和方法,并撰写此文供参考。
Oracle
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2024-08-19
如何快速定位Doris FE内存使用过高问题
Doris集群中,FE(前端)和BE(后端)分别承担存储元数据、处理查询请求及规划计划的角色。尽管大部分资源集中在BE,但线上FE偶尔出现内存过高问题。此类问题难以在线下复现,因此需要使用JVM内存分析工具,如jmap和arthas,来深入分析FE进程。
MySQL
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2024-08-25
Linux安装配置及使用Redis内存数据库
Redis 是一个流行的内存数据存储系统,安装和配置起来其实并不复杂。你只需要从官网下载源码,解压并编译。编译完成后,会在 `src` 目录下生成四个可执行文件:`redis-server`、`redis-benchmark`、`redis-cli` 和 `redis.conf`。这些文件可以直接拷贝到 `/usr/redis` 目录下,方便后续使用。对于大多数情况下的配置,只要按照 `redis.conf` 文件的默认设置,就可以满足需求。值得注意的是,Redis 的高性能和简单易用的特性使它在缓存、消息队列等场景中广泛应用。所以如果你是想用 Redis 做缓存系统,这个安装方式就适用了。嗯
NoSQL
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2025-06-13
Oracle内存架构
本指南详细阐述了Oracle内存架构,为读者深入了解Oracle内存管理提供了全面的视角。通过清晰易懂的解释,本指南帮助读者掌握Oracle内存管理的原理和最佳实践。
Oracle
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2024-06-01
让SQL_server_2000使用4G以上的内存
在IT领域,尤其是在数据库管理与优化方面,如何让SQL Server 2000利用超过4GB的物理内存是一项挑战性的任务。这是因为32位操作系统默认只能访问4GB的内存空间,而早期版本的SQL Server(如SQL Server 2000)在设计时也受限于这一限制。然而,通过特定的配置和技术手段,可以突破这一限制,使SQL Server 2000能够充分利用更多的内存资源,从而显著提升其性能。以下是对这一过程的详细解析: ### 1.系统安全与准备在进行任何更改之前,确保系统备份已经完成,这是至关重要的步骤。此外,检查系统环境,确认硬件兼容性以及操作系统的稳定性。由于涉及系统级别的配置调整,
SQLServer
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2025-07-01
PostgreSQL进程私用内存区与内存管理优化
如果你正在使用 PostgreSQL 数据库,想了解它的内存管理,这篇资源绝对能帮到你。PostgreSQL 的内存结构其实挺有意思的,分成了几个主要部分:进程私用内存区和共享内存区。你可以通过shared_buffers、work_mem、wal_buffers这些配置,优化你的数据库性能。还有temp_buffers和maintenance_work_mem,它们各自负责不同的任务,合理配置能避免性能瓶颈。这个资源深入解析了这些内存区域的作用和配置方法,能让你更好地管理和调优数据库内存。如果你之前对 PostgreSQL 的内存结构不太了解,阅读后会对这些配置有清晰的认识。,理解内存分配对
PostgreSQL
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2025-06-10
如何快速定位线上Doris FE内存使用过高问题
Doris集群的角色分为前端(FE)和后端(BE)。在存储层面,FE负责存储和维护集群的元数据;在计算方面,FE负责接收和解析用户的查询请求,规划查询计划,并调度查询结果。BE负责主要的数据存储和计算,并执行分布式查询。尽管Doris的主要内存和CPU使用集中在BE,但在线上环境中偶尔也会出现FE内存使用过高的问题,特别是难以在线下复现的情况。因此,我们需要通过分析线上FE进程的内存情况来定位问题。由于FE基于Java编写,解决方法涉及如何分析FE的JVM内存。常用的JVM内存分析工具包括jmap和arthas。
MySQL
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2024-07-28
探秘 Oracle 内存利器
Oracle 提供了强大的内存检查工具,具备多项功能,助力用户深入了解内存使用情况,高效优化数据库性能。
Oracle
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2024-05-19