电极法检测
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煤中氟测定方法解析及氟离子选择电极法改进
煤中氟测定的经典方法之一,氟离子选择电极法,操作比较简单,响应还挺快,适合日常实验室用。国标的ΔE 要求嘛,实测下来其实对结果影响没那么大,别太纠结,重点还是要控制好实验条件。
直接用GB/T 4633—2014标准挺方便,改进的加入法也蛮靠谱。像加250μg/mL的标准溶液测 15 次,或者100μg/mL测 30 次,数据比较稳。用动态斜率的话,500μg/mL测 30 次也行,重复性还不错。
嗯,测完记得统计下,干基氟含量Fd的平均值和相对标准偏差都要看,反正ΔE 的范围不用太死抠。主要是你实验条件稳定,结果差不了太多,挺省事的。
如果你也在做煤质或者搞电极法检测,可以直接参考,实验流程
统计分析
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2025-06-26
PQ法谐波电流检测MATLAB仿真
pq 分解法的谐波检测,结合αβ变换,在 MATLAB/Simulink 里跑出来的波形还挺直观的,适合做电能质量方向的作业或者课设。变换逻辑比较清晰,核心就是先用 Clark 变换把三相量转成两相静止坐标,再搞个瞬时功率分解,谐波就能分离出来了。你要是做电能质量,这套流程实用,代码结构也不复杂,自己改着用也方便。
Matlab
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2025-06-29
MATLAB狄克逊判别法粗大误差检测
基于 MATLAB 的狄克逊判别准则代码,挺适合你小样本数据时用来判断粗大误差和野值的。实现逻辑清晰,重点是思路简单:排序、算均值、套公式、对比临界值,一步一步来就行。没有啥花里胡哨的操作,适合刚入门的同学试手,也方便你集成到自己的数据清洗流程里。
算法与数据结构
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2025-06-25
MATLAB彩色图像Canny边缘检测多维梯度法
MATLAB 的彩色图片 Canny 边缘检测,配合多维梯度法,效果蛮细致的。比起传统只转灰度图的方法,这种方式保留了更多颜色通道的信息,结果更精准,也更自然。步骤比较清晰,从高斯滤波、计算各通道梯度,到边缘追踪,每一步都能用 MATLAB 的函数搞定,代码也不复杂,调试方便。
多维梯度法的优势就在于它不是粗暴地把彩色图转成灰度图再检测,而是保留 RGB 三个通道的细节,分别计算Gx、Gy,再用合成方式得到最终梯度,效果上确实要更胜一筹。
你可以用imgradient结合fspecial('sobel')来自定义算子方向,也可以直接上edge函数试试自动阈值版。非极大值抑制部分用imfilte
Matlab
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2025-06-15
平行电极电场计算介电泳力-MATLAB开发
利用MATLAB开发计算移动椭球粒子在平行电极电场中所受介电泳力的工具。
Matlab
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2024-08-02
【图像检测】利用帧差法实现实时人脸检测与跟踪matlab源码及GUI
随着技术的进步,利用帧差法已经能够在matlab环境下实现实时人脸检测与跟踪。这一源码包含了用户界面,使得操作更加直观便捷。
Matlab
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2024-07-27
煤中水分检测方法的比较研究卡尔费休电量法与空气干燥法对比分析
本研究采用F检验法和T检验法对卡尔费休电量法与空气干燥法测定结果进行统计分析,结果表明卡尔费休电量法在检测煤中水分方面具有较好的精密度和准确度,是一种快速且准确的检测方法。
统计分析
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2024-07-21
MATLAB开发提取UEA电极几何参数的图像处理方法
MATLAB开发-UEAgeometryzip。该项目从.tif扫描电镜图像中提取犹他阵列电极(UEA)的尺寸。以下是具体的操作步骤:
加载扫描电镜图像:使用MATLAB导入.tif格式的图像文件,确保图像分辨率清晰可辨。
图像预处理:对导入的图像进行预处理,包括噪声滤除、对比度增强等,以便更清晰地显示UEA的边缘。
边缘检测与尺寸测量:应用MATLAB图像处理工具箱中的边缘检测算法,提取UEA的外部轮廓,并进一步计算尺寸。
数据导出:将分析得到的尺寸信息进行汇总,并存储为可供进一步分析的文件格式。
通过此流程,您可以高效地从扫描图像中提取犹他阵列电极的几何参数。
Matlab
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2024-10-30
变频器共发射极与共集电极模式切换方法
用户可通过变频器前部的拨动开关 S3 在共发射极模式与共集电极模式之间进行切换。出厂默认设置为共发射极模式。
共发射极模式设置:
将拨动开关 S3 设置为“SINK”。
共集电极模式设置:
将拨动开关 S3 设置为“SOURCE”。
输入信号连接:
共发射极模式下,NPN 晶体管输入信号使用 +24V 内部电源。
不同模式下设置值对应关系:
| 设置值 | 模式 || ------ | ------------------------------------- || SINK | 共发射极模式(0V 公共点)
Access
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2024-07-01
基于Halcon的无标记印刷品图像质量检测方法——频率采样法
(3)频率采样法的基本思想是:如果已知滤波器的频率特性,则对其在等间隔采样N点,即:在确定杂波的功率谱类型后,成形滤波器的幅值响应即可求得:至于相位的选择,只要使得所设计的成形滤波器物理可实现即可。在中,均认为杂波是广义平稳过程,并且杂波的相位在均匀分布、与杂波幅度相互独立。以图20为模型,对以上三种成形滤波器设计方法做仿真比较,输出序列的相关函数如下图所示:图25三种不同方法的相关系数比较(抽样点1024,5f=20)第28页
Matlab
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2024-08-18