低碳政策

科技成果转化是连接科技创新与经济发展的桥梁，对促进区域经济发展和提升产业竞争力至关重要。为探究安徽省科技成果转化政策的演进规律及特征，本研究采用政策统计分析和多维分析方法，以 2001 年至 2018 年安徽省发布的 101 项科技成果转化政策文本为样本，对其时间分布、政策类型、决策主体布局以及政策工具运用等方面进行了系统分析。研究发现，安徽省科技成果转化政策在时间上呈现阶段性特征，在政策类型上涵盖了供给侧、需求侧以及环境优化等多个方面，决策主体呈现多元化趋势，政策工具运用也日趋多样化。基于以上分析，本研究揭示了安徽省科技成果转化政策演进过程中存在的问题，并提出了相应的政策建议，以期为安徽省未

这是一个MATLAB程序资源，用于研究功能梯度碳纳米管增强的圆柱壳振动特性，主要目的是计算其固有频率。

matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。

优化及修复多项功能，提升开发体验。 新增图表扩展、数据筛选功能，并支持季度选择。修复表单提交、excel导出、导航菜单等问题。升级iconfont版本，增强自定义主题能力。详情见版本更新日志。

隐私权政策对于美国在线隐私的“通知-选择”方法至关重要。然而，这些策略往往难以阅读，难以引起注意，且不易理解。此外，隐私声明的设计方式也使其内容更为晦涩难懂。这篇研究通过对互联网用户的调查显示，面对隐私权政策的网站，用户在选择美观设计与侵入性数据使用做法时，往往偏向于选择传统设计且具有强大数据保护功能的策略。大多数用户认为，精心设计的隐私策略能够更好地保护其隐私。通过统计模型，该研究表明，尽管制定了政策，但用户对隐私政策法律含义的了解，是识别强大隐私保护能力的唯一重要指标。结论部分强调了公众教育和意识的重要性，以及提升政策可读性的必要性。

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码

中国人口增长模型构建与政策评估 中国面临人口老龄化挑战，为解决此问题，2015年全面开放“二胎政策”。为评估政策效果，需构建人口增长模型，预测未来人口变化。 模型需考虑政策、城镇化、婚姻等因素，采用迭代算法，综合分析这些因素对未来三十年人口的影响。 通过模型预测，评估政策是否达到预期目标，是否有效解决人口问题，并提出政策改进建议。 模型构建思路 模型将涵盖以下因素： 政策影响：二胎政策、其他人口政策 城镇化趋势：人口流动、城市化进程 婚姻趋势：结婚率、生育率变化 模型采用迭代算法，逐步预测未来三十年人口变化。 政策评估 模型预测结果将用于评估现有政策效果，包括： 二胎政策是否有效缓解人口

在现实生活中，由系统采集设备所获取的图像和视频，在周围环境光照不足的情况下容易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题。这些问题严重影响了图像后续处理与应用的效果。因此，有效地对低照度图像进行增强显得尤为重要。分析了低照度环境下图像质量降低的原因及其特性，探讨了当前常用的图像增强算法，并基于实际情况对这些算法进行了改进和优化。

利用 Matlab、Yalmip 和 Cplex/Gurobi 求解器，实现考虑阶梯式碳交易机制和电制氢的综合能源系统热电优化模型。代码可复现相关研究成果，提供了一种分析碳排放政策和氢能应用对能源系统影响的有效工具。

介绍了精确增广拉格朗日乘子法在低秩表示交错方向法中的应用。该方法用于解决Robust PCA问题，通过对观测数据矩阵D进行分解，得到稀疏误差矩阵E_hat和低秩逼近矩阵A_hat。实验结果表明，该方法能够有效地分离出数据中的低秩结构和稀疏异常。