XML Web服务

介绍如何利用 SQL Server Integration Services (SSIS) 提取 Web 服务数据，并借助 XSLT 将其转换为目标 XML 格式。

用于Web数据库的语义Web服务，阐述了语义Web服务的概念，并详细说明了Web数据库的相关内容。对新手来说，这是了解语义Web服务和Web数据库的理想资料。

Oracle数据库可以通过调用Web服务来实现特定功能。

将SSAS部署到IIS，以便在网络开发报表中使用。

这篇文章定义了一种包括因果关系、因果集合、影响度和分类权值等参数的模式。结合统计分析和其他数据挖掘算法，利用XML的优势构建了一种Web挖掘模型。该模型不仅能够发现Web上事物之间的内在联系和规律，还能为任务执行提供预测和决策支持。实际应用证明，该模型有效可靠，对预测和决策具有重要作用。

Web 服务器的配置说难也不难，说简单也真没那么简单，关键看你踩过多少坑。这个文档挺全的，从DNS 主机名到HTTP 任务启动，该讲的点都讲到了。是对新手来说，像HTTP 端口的设置、HTTP 协议的一些开关选项，比如是否开启 DNS 查询、是否允许数据库浏览这些，平时都容易忽略掉，但实际对性能、安全影响还挺大的。 DNS 主机名的配置部分比较清晰，讲了公网和内网的区别，适合做公网服务或者搞内网测试的朋友参考。IP 地址一块儿也讲得比较细，IPv4和IPv6都顺带提了，还贴心地解释了格式和适用场景，挺实用。 端口配置那一节也还不错，像HTTP：80、HTTPS：443这些常规端口虽然老生常谈，

电商项目里有不少朋友跟我吐槽：数据太杂，搞不清用户行为，看不懂后台日志。其实，配合XML和数据挖掘，这事儿能简单不少。 XML 的数据结构挺适合电商这种复杂业务场景，不仅能规范接口，还方便你后期做日志。你比如用户浏览记录、下单路径这些，用包起来，结构清晰，查起来也方便。 数据挖掘这块，用来做商品推荐香。你挖出一个用户的浏览—点击—下单路径，就能知道他到底在想啥。像分类、关联规则、甚至预测，做得好点，连退货风险都能提前预警。 我之前搞一个 B2C 商城，就是用挖掘后的结果优化了推荐模块，用户平均下单转化率提了快 10%。那体验，嗯，客户是真的满意。 数据太乱？先用 XML 统一格式；不知道从哪下

GIS与Web服务的架构及实施涉及了如何在现代信息技术环境中有效整合地理信息系统与网络服务。探讨了在实施过程中可能遇到的挑战及其解决方案。

利用Web服务解决Oracle负载平衡问题，特别适用于OLAP系统的应用场景。

随着互联网技术的迅速发展，网络上的数据量呈现爆炸式增长，如何有效地从这些海量数据中提取有价值的信息和知识成为了信息技术的重要议题。Web数据挖掘是一项重要的技术，通过对网络数据的分析发现隐藏的模式、趋势和关联性等有用信息。XML作为一种半结构化数据格式，在Web数据挖掘中发挥着关键作用，不仅提供丰富的标记语言支持，还能灵活地表达和存储各种类型的数据。XML数据挖掘涉及分析XML文档的内容、结构及其关系，以揭示潜在的模式或规律。