性能影响

重编译问题是指在数据库服务器处理查询时，每次执行相同查询语句都需要进行硬解析（即重新编译），消耗额外的 CPU 和内存资源。 例如，语句 select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139 每次执行都需要硬解析一次，当用户量达到百万级时，会导致严重的性能问题。 为了解决重编译问题，可以采用绑定变量，即在语句中使用占位符 ? 替代具体的参数值，在执行时再将参数值传递给数据库，这样只需进行一次硬解析，后续调用都可以直接使用已解析的执行计划，有效提升性能。

在索引列上使用NOT会影响性能，因为NOT会迫使Oracle执行全表扫描。避免使用NOT，而是使用相对应的关系操作符。例如，NOT > 转换为 =，NOT < 转换为 >=

在SQL Server数据库管理系统中，优化性能至关重要，直接影响系统响应速度、资源利用率和用户体验。深入探讨SQL Server性能优化的关键设计因素，帮助您全面理解和优化数据库系统。首先是索引设计，合理创建和维护索引能显著减少数据检索时间；其次是查询优化，编写高效的SQL语句可加速查询速度和优化系统响应；另外，数据库架构设计应遵循正常化原则，提高数据一致性，同时根据业务需求考虑反规范化；选择合适的存储引擎和优化存储配置能提升读写速度；调整内存管理和并发控制能有效提升系统吞吐量；定期更新统计信息和硬件升级也是优化性能的重要策略。最后，SQL Server配置调整和监控工具的使用是持续优化的关

CCR 的同步参数调优经验分享，真的挺有用，尤其是你在做 Elasticsearch 集群复制的时候。CCR（Cross-Cluster Replication）就是个让你跨集群备份数据的机制，说白了就是 Leader 集群把数据同步到 Follower 集群上。几个参数得重点说下，ccr.indices.recovery.max_bytes_per_sec这个限制同步速度，流量太大你 Leader 压力就上来了；ccr.indices.recovery_activity_timeout是 Leader 等 Follower 的时间，等太久直接同步失败；还有ccr.indices.recove

MySQL InnoDB性能表现：表记录数的影响 本测试重点关注表记录数对MySQL InnoDB性能的影响，特别是与其缓存机制Innodb buffer pool的关系。 表大小小于Innodb buffer pool时: 性能受表记录数影响较小，各种操作性能差异不明显。 表大小超过Innodb buffer pool (10KW) 时: 性能急剧下降，此时磁盘IO成为瓶颈。 结论: 表记录数本身对性能影响有限，关键在于控制表大小使其小于Innodb buffer pool，以充分利用缓存机制，降低磁盘IO，提升整体性能。

回滚段是 Oracle 数据库中用于存储回滚信息的逻辑存储结构。 优化回滚段的大小对于数据库性能至关重要。 过小的回滚段会导致频繁扩展，从而影响性能；而过大的回滚段则会浪费存储空间。 确定最佳回滚段大小需要考虑以下因素： 事务量: 高事务量的系统需要更大的回滚段来容纳更多的回滚信息。 事务持续时间: 长时间运行的事务需要更大的回滚段来存储未提交的数据更改。 撤销保留: 需要保留更长时间的撤销信息需要更大的回滚段。 以下是一些用于确定最佳回滚段大小的常用指标和方法： 监控回滚段扩展: 频繁的回滚段扩展表明回滚段可能太小。 分析回滚段使用情况: 可以使用 Oracle 提供的工具（例如

在 WHERE 子句中，避免在 索引列 上使用 函数。如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引，导致全表扫描。\\低效示例： \SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;\\高效示例： \SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

在Oracle数据库中进行排序、分组汇总和索引等操作时，会产生大量临时数据。例如，假设有一张员工信息表，按照员工编号进行排序查询，这些排序后的记录会暂存为临时数据。Oracle数据库通常将这些数据存放在PGA的排序区内，但当排序区容量不足时，会将临时数据存储在临时表空间中。虽然临时表空间看似只是数据库的一部分，实际上它对数据库性能影响巨大。为避免这种影响，管理员需注意合理设置临时表空间的大小和配置，确保数据库运行效率。

索引列上的NOT，说实话，用起来挺容易踩坑的。Oracle 在遇到NOT时，基本会直接放弃索引，用全表扫描来——效率一下就下来了。你看这句：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0;，听起来没毛病，但执行时，索引压根派不上用场。要想走索引，最好换成DEPT_CODE > 0这种写法，效果立马不一样。

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