样本量

PASS 的样本量估计功能真挺方便的，尤其你要做医学或社会科学研究时，能省不少力。它的界面友好，不用死记那些公式，点几下菜单就能算出需要的样本量，像Means → One Mean → Confidence Intervals这类操作路径直观。嗯，用起来顺手，数据一输进去，跑一下就能看到结果。 样本量估计的方式也多，像是区间估计、均数比较、比例估计，通通能搞定。比如你要估一个地区成年男子的平均身高，知道标准差和误差范围，设好α值，PASS 就能直接告诉你要调查多少人，还挺省事。 操作逻辑也比较贴近实际，它不是那种纯理论推导的软件，反而更像是给一线研究人员设计的。像预调查得出某个比例后，你就能用

方差S²（样本）的定义为：

SurveyData.csv 中含有有关华盛顿特区国家广场的纪念碑和博物馆的独特数据，而 Bingaman_Example_Code.Rmd 则演示了如何使用这些数据进行统计分析。

MW1cdf是一个用于计算具有连续累积分布的两个随机变量的Mann-Whitney U的概率的Matlab函数。该函数基于Mann-Whitney（1947年）的方法，特别适用于样本大小较小的情况（n1和n2 <= 7）。对于更大的样本量，建议考虑使用MW2cdf函数，以避免较长的运行时间。

检查当天每小时的归档量，浏览最近一周每天的归档日志生成情况。

精致小巧的截图神器，随时捕捉精彩瞬间。

matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。

这是一个内存占用极小的SQL客户端工具，由日本开发人员设计。

MySQL示例数据库Employees的使用方法：解压后，在employees.sql文件中的drop table和create table之间添加set default_storage_engine = InnoDB;然后在该目录下使用命令行mysql -t -u root -p < employees>

数据库设计文档样本