谐波补偿

这篇文章涉及到APF、PPF和混合滤波在Simulink中的无功补偿与谐波抑制仿真。包含四个文件，其中三个是仿真文件，一个是说明文档。需要Matlab R2016B及以上版本来打开这些仿真文件！

使用Matlab对模拟电力信号进行谐波检测，可以有效分析信号中的谐波成分。通过FFT（快速傅里叶变换）方法，将时域信号转换为频域信号，识别并分析出各个频率成分的幅值。此过程通常涉及以下步骤：1) 信号采样；2) 预处理信号，如去噪或滤波；3) 执行FFT变换，提取谐波成分；4) 分析谐波的幅值和频率，判断谐波污染程度。通过Matlab编程，可以方便地实现实时监测和分析，提升电力系统的稳定性和可靠性。

圆盘区域的谐波函数，用 MATLAB 来搞挺合适的，是有了DiskHarmonicFunctions这个项目，效率直接拉满。核心用的是贝塞尔函数和它的导数，像那种besselj、bessely，MATLAB 自己就能算，直接拿来用就行。哦对，如果你想搞导数，还得自己写点代码，挺有意思的。 DiskHarmonic.m这个脚本基本是主角，搞定了谐波函数在圆盘区域内的计算。不管你是搞Dirichlet边界还是Neumann边界，它都能应付。方法是傅里叶级数那一套，把复杂函数拆成一堆贝塞尔分量，看着复杂，其实有规律。 这种函数在多场景都用得上，像电磁场建模、热传导模拟，或者流体仿真，都离不开谐波。有

Simulink IP-IQ谐波检测技术是一种有效的信号分析方法，广泛应用于通信和电子领域。该技术通过分析IP和IQ信号的谐波成分，实现对信号质量和频谱特征的准确评估。

介绍了使用MATLAB对静止同步补偿装置(STATCOM)进行建模的方法。

这是一个用于学习谐波分析的FFT Matlab演示程序。

在本项目中，我实现了一个基于MATLAB的谐波代码生成工具，并结合Ambisonic Decoder Toolbox (ADT)的Python实现进行评估。这是一项正在进行中的工作，使用时请注意风险。主要目标之一是为所有模块添加单元测试，以确保代码的正确性。在某些情况下，例如real_spherical_harmonics.py，单元测试的代码量甚至超过了实际实现。 该项目包括两个主要部分： 解码器生成：生成Ambisonic解码器。 MATLAB ADT生成的解码器评估图：通过将MATLAB ADT运行的结果保存为json格式的“SCMD”文件，并使用Python脚本（例如run_brh_

这个由SSTP资助并与科罗拉多矿业大学合作的为期三年的项目，为围绕小物体的多航天器系统开发了有效的通信感知。开发人员包含用于航天器绕太阳系小天体运行的MATLAB仿真和优化代码。快速开始examples文件夹包含示例主脚本，演示了所提供模块的用法。脚本应在此文件夹中执行。要求或者。Mosek和CPLEX均提供免费的学术版本。如果MOSEK和CPLEX都不可用，则可以使用MATLAB内置的linprog和intlinprog ，但性能会受到影响。JPL的。SBDT不是开源的。可以通过提及NTR-49005来请求许可证。NASA的MATLAB工具包（MICE），可从以下网站获得。为了自动下载SPI

matlab补偿模糊神经网络源代码

在budaidianya.mdl模型中，针对不带电压控制的电容，采用直流电压替代的改进措施。